为什么 Go 的 rand.Intn() 会重复返回相同的数字?
理解 Go 的 rand.Intn
Go 标准库提供了用于生成随机数的 rand 包。但是,rand.Intn(n) 函数在重复调用时始终返回相同的值。这种行为提出了为什么会发生的问题。答案在于两个关键因素。
未初始化的全局源
默认情况下,rand 包使用生成确定性值序列的全局源。这意味着像 rand.Intn() 这样的函数的输出保持不变,除非这个 Source 用种子初始化。
要解决这个问题,必须使用 rand.Seed() 设置一个随机种子。一种常见的方法是使用从 time.Now().UnixNano() 获得的时间戳作为种子:
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
这会初始化 Source 并将随机性引入到 rand.Intn() 生成的序列中。
Go Playground 缓存
导致观察到的行为的另一个因素是去游乐场。此在线工具会缓存代码片段的输出,这可能会导致相同的随机数序列始终显示,而不管实际的随机性如何。
为避免此缓存问题,建议在本地运行代码。这确保了在执行时生成随机种子,从而产生唯一的值序列。
通过初始化全局 Source 并避免 Go Playground 缓存,可以确保 rand.Intn() 生成真正的随机数Go 程序中的数字。
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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
