如何使用 Pandas Groupby 将值与分隔符连接起来？

带有分隔符连接的 Pandas Groupby

使用 Pandas 库，您可以使用 groupby 函数对具有多个值的行进行分组。但是，默认情况下，这些值是在没有分隔符的情况下连接的。本文解决了引入分隔符来分隔每个组中的值的问题。

您最初尝试使用 apply() 函数用破折号 (-) 连接值，但这导致整个连接字符串而不是分隔各个值。

更直接的方法是使用带有 join 参数的 agg() 函数。以下是实现所需输出的方法：

group = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)

这将使用破折号作为分隔符连接每个组中的值。结果将是：

col
A    Cat-Tiger
B     Ball-Bat

请注意，索引仍然存在于输出中，如果要将其转换为列，可以使用 reset_index() 函数：

df1 = group.reset_index(name='new')

这会将索引转换为名为 new 的新列。最终输出将是：

  col  new
0   A  Cat-Tiger
1   B  Ball-Bat

或者，您可以使用squeeze()函数（注意这个函数在Pandas 1.4.0中被制作为as_nunique函数）来完全删除索引并获得一个Series对象：

group.squeeze()

这将产生一个由指定值连接的分组值的系列分隔符：

col
A    Cat-Tiger
B     Ball-Bat
Name: val

以上是如何使用 Pandas Groupby 将值与分隔符连接起来？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！