MongoDB查询字段顺序是否影响查询优化？

MongoDB 中的有序与无序查询结构

查询 MongoDB 集合时，开发人员有两个选项用于指定过滤条件： bson.M（无序） ）和 bson.D（已排序）。文档建议对指定顺序的元素使用 bson.D，对无序元素使用 bson.M。

但是，问题是使用有序或无序结构是否会影响 MongoDB 优化器生成的查询计划。在经典的 SQL 数据库中，查询顺序通常很重要，因为优化器使用索引和其他因素来优化执行。

这个问题检查这是否同样适用于 MongoDB，以及使用有序结构是否会干扰优化器或提供类似的功能优化器提示。此外，它还探讨了索引如何影响有序结构的影响。

答案：

对于过滤器条件，字段的顺序并不重要。为了简洁明了，开发人员可以使用 bson.M。无论指定的顺序如何，MongoDB 服务器都会有效地利用索引。在过滤器声明中使用 bson.D 或 bson.M 将产生类似的结果。

但是，对于 sort 标准，顺序非常重要。当指定多个排序字段时，使用 bson.D 是必不可少的，因为文档中的顺序将决定排序顺序。

就文档插入而言，使用时可以保证字段的顺序bson.D，虽然它不在 bson.M 中。这种区别对于字段顺序相关的某些用例可能很重要。

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