UUID 作为 MySQL 中的主键：如何优化大容量数据的性能？

MySQL 中的 UUID 使用：最佳性能的注意事项

在 MySQL 数据库中使用 UUID 作为主键时，评估其潜在性能至关重要影响，尤其是大量数据插入。

使用用于主键的 UUID（尤其是 Type 4）由于其唯一性和分布式生成功能而成为流行的选择。但是，解决与存储为索引的 UUID 相关的潜在缺点至关重要。

随着数据库不断增长以容纳数百万条记录，随机 UUID 数据可能会导致索引碎片。 UUID 的非顺序性质要求数据库执行更多的随机页面查找和插入，从而导致性能随着时间的推移而下降。

UUID 的替代方案是 auto_increment 主键，它可以提供顺序插入并提高性能对于大型数据集。但是，auto_increment 键可能不适合跨多个数据库需要唯一标识符的分布式系统。

为了平衡对唯一标识符和最佳性能的需求，通常建议使用混合方法。这涉及使用 auto_increment 主键和附加 UUID 列的组合。 auto_increment 键确保顺序插入，而 UUID 列为分布式合并场景提供唯一标识符。

MySQL 支持 NEWSEQUENTIALID 函数，该函数可以生成顺序 UUID。这可以通过减少索引碎片来显着提高性能。但是，遗留应用程序或重构不切实际的应用程序可能无法利用此选项。

NHibernate 的 Guid.Comb 方法是生成顺序 UUID 的另一种替代方法。该技术将时间戳与随机值相结合，创建一个唯一且连续的 UUID。

最终，最佳方法取决于数据库系统的特定要求和约束。仔细考虑 UUID、自动增量键和混合解决方案的潜在性能影响对于在大容量数据插入场景中最大化数据库性能至关重要。

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