如何使用 PHP、MySQL 和 JSON 创建 Google 图表?
PHP MySQL Google Chart JSON - 完整示例
随着技术格局的发展,可视化数据的能力变得越来越重要。 Google Chart 是一种强大的数据可视化工具。它使开发人员能够创建各种图表,包括饼图、条形图和折线图。然而,将 Google Chart 与 MySQL 数据源集成可能会带来挑战,特别是在使用 PHP 作为编程语言时。
本文提供了使用 PHP 和 MySQL 生成 Google Charts 的全面解决方案。我们将介绍多个示例来说明不同 PHP 数据访问方法的使用:
示例 1:PHP-MySQL-JSON-Google Chart(非 Ajax)
用法:
- 创建一个名为 MySQL 数据库“图表”。
- 创建一个名为“googlechart”的表,其中包含两列:“weekly_task”和“百分比”。
- 将示例数据插入表中,确保“百分比”列包含仅数字
代码:
$con = mysql_connect("localhost", "Username", "Password") or die("Failed to connect with database!!!!"); mysql_select_db("Database Name", $con); // The Chart table contains two fields: weekly_task and percentage // This example will display a pie chart. If you need other charts such as a Bar chart, you will need to modify the code a little to make it work with bar chart and other charts $sth = mysql_query("SELECT * FROM chart"); /* --------------------------- example data: Table (Chart) -------------------------- weekly_task percentage Sleep 30 Watching Movie 40 work 44 */ //flag is not needed $flag = true; $table = array(); $table['cols'] = array( // Labels for your chart, these represent the column titles // Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format as pie chart only required "numbers" for calculating percentage and string will be used for column title array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'), array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number') ); $rows = array(); while($r = mysql_fetch_assoc($sth)) { $temp = array(); // The following line will be used to slice the Pie chart $temp[] = array('v' => (string) $r['Weekly_task']); // Values of each slice $temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']); $rows[] = array('c' => $temp); } $table['rows'] = $rows; $jsonTable = json_encode($table); //echo $jsonTable; ?> <html> <head> <!--Load the Ajax API--> <script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi"></script> <script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript"> // Load the Visualization API and the piechart package. google.load('visualization', '1', {'packages':['corechart']}); // Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded. google.setOnLoadCallback(drawChart); function drawChart() { // Create our data table out of JSON data loaded from server. var data = new google.visualization.DataTable(<?=$jsonTable?>); var options = { title: 'My Weekly Plan', is3D: 'true', width: 800, height: 600 }; // Instantiate and draw our chart, passing in some options. // Do not forget to check your div ID var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div')); chart.draw(data, options); } </script> </head> <body> <!--this is the div that will hold the pie chart--> <div>
示例 2:PHP-PDO-JSON-MySQL-Google Chart
本示例使用 PHP 数据对象 (PDO) 连接数据库,提供了更大的灵活性和
代码:
/* ... (code) ... */ try { /* Establish the database connection */ $conn = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=$dbname", $username, $password); $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION); /* Select all the weekly tasks from the table googlechart */ $result = $conn->query('SELECT * FROM googlechart'); /* --------------------------- example data: Table (googlechart) -------------------------- weekly_task percentage Sleep 30 Watching Movie 10 job 40 Exercise 20 */ $rows = array(); $table = array(); $table['cols'] = array( // Labels for your chart, these represent the column titles. /* Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format as pie chart only required "numbers" for calculating percentage and string will be used for Slice title */ array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'), array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number') ); /* Extract the information from $result */ foreach($result as $r) { $temp = array(); // The following line will be used to slice the Pie chart $temp[] = array('v' => (string) $r['weekly_task']); // Values of each slice $temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']); $rows[] = array('c' => $temp); } $table['rows'] = $rows; // convert data into JSON format $jsonTable = json_encode($table); //echo $jsonTable; } catch(PDOException $e) { echo 'ERROR: ' . $e->getMessage(); } ?>
示例 3:PHP-MySQLi-JSON-Google Chart
此示例利用 MySQLi(MySQL 扩展的改进版本)进行数据库交互。
/* ... (code) ... */ /* Establish the database connection */ $mysqli = new mysqli($DB_HOST, $DB_USER, $DB_PASS, $DB_NAME); if (mysqli_connect_errno()) { printf("Connect failed: %s\n", mysqli_connect_error()); exit(); } /* Select all the weekly tasks from the table googlechart */ $result = $mysqli->query('SELECT * FROM googlechart'); /* --------------------------- example data: Table (googlechart) -------------------------- Weekly_Task percentage Sleep 30 Watching Movie 10 job 40 Exercise 20 */ $rows = array(); $table = array(); $table['cols'] = array( // Labels for your chart, these represent the column titles. /* Note that one column is in "string" format and another one is in "number" format as pie chart only required "numbers" for calculating percentage and string will be used for Slice title */ array('label' => 'Weekly Task', 'type' => 'string'), array('label' => 'Percentage', 'type' => 'number') ); /* Extract the information from $result */ foreach($result as $r) { $temp = array(); // The following line will be used to slice the Pie chart $temp[] = array('v' => (string) $r['weekly_task']); // Values of the each slice $temp[] = array('v' => (int) $r['percentage']); $rows[] = array('c' => $temp); } $table['rows'] = $rows; // convert data into JSON format $jsonTable = json_encode($table); //echo $jsonTable;
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
