使用非规范化数据时如何保持 Firebase 中的数据一致性？

使用非规范化数据处理 Firebase 中的数据同步

Firebase 指南建议优化数据存储以实现快速检索。通过跨节点复制信息来非规范化数据可以提高性能，但会引起对维护数据一致性的担忧。

事务更新

在这种方法中，我们使用多个路径写入来自动更新用户名配置文件和每条相关消息中。这可以确保同步更改，而无需复杂的安全规则或客户端代码处理。

最终一致性

如果原子更新不可行，我们可以将用户操作与其含义分开。服务器端脚本处理名称更改。随后，它使用查询更新消息。虽然不是即时的，但消息最终会变得一致。

忽略重复

在某些情况下，重复的数据可能代表过去的状态。例如，旧消息中的用户姓名不需要与其当前姓名匹配。这种方法比较简单，但可能并不适合所有情况。

结论

选择最佳方法取决于具体的数据结构和应用程序要求。事务更新提供最高级别的一致性，而最终一致性和忽略重复则提供更简单的解决方案。应在考虑所涉及的权衡后做出选择。

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