为什么 pandas DataFrame 抛出 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'？

错误：“DataFrame”对象没有属性“append”

尝试将字典附加到 DataFrame 对象时，出现以下错误可能会出现：

AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性'append'

尽管 DataFrame 中明显存在“append”方法，但可以通过了解其最近的删除来解决此问题。

删除原因

在 pandas 2.0 中，“append”方法已被弃用并最终被删除，因为它的问题本质。用户经常尝试通过在循环中使用“append”来模仿 Python 列表行为，从而导致效率低下。 pandas 中的“append”不会修改原始 DataFrame，而是创建一个新的 DataFrame，导致重复插入的复杂度为 O(n)。

替代解决方案

To将字典附加到 DataFrame，建议使用两种替代方法：

1. Pandas Concatenation (concat)

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

此方法将原始 DataFrame 与新行组合为一个 DataFrame。

2. Pandas Loc（仅适用于 RangeIndex）

df.loc[len(df)] = new_row # only use with a RangeIndex!

此方法通过将新行设置在 DataFrame 中的下一个可用索引处来添加新行。请注意，它仅在 DataFrame 具有 RangeIndex 时有效。

有效追加多行

如果需要追加多行，请考虑以下方法：

1. 收集列表中的新行。
2. 从列表。
3. 将新的 DataFrame 连接到原始 DataFrame。

这可确保高效追加，同时避免重复“append”或“concat”操作的开销。

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