如何在忽略 HTML 标签的情况下在数据库列中搜索文本?
从数据库记录中删除 HTML 标签
您正在尝试从数据库表中提取行,其中特定列包含关键字“mytext” “但遇到了不正确的结果。该表包含具有不同程度的包含字符串的 HTML 标记的行。为了准确识别包含所需文本的行,排除 HTML 标签中包含的文本至关重要。
一种可能的解决方案是利用名为 fnStripTags 的自定义 MySQL 函数。此函数接受字符串作为输入,并删除所有 HTML 标签,提供纯文本输出。
代码:
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators=1; DROP FUNCTION IF EXISTS fnStripTags; DELIMITER | CREATE FUNCTION fnStripTags( Dirty varchar(4000) ) RETURNS varchar(4000) DETERMINISTIC BEGIN DECLARE iStart, iEnd, iLength int; WHILE Locate( '<', Dirty ) > 0 And Locate( '>', Dirty, Locate( '<', Dirty )) > 0 DO BEGIN SET iStart = Locate( '<', Dirty ), iEnd = Locate( '>', Dirty, Locate('<', Dirty )); SET iLength = ( iEnd - iStart) + 1; IF iLength > 0 THEN BEGIN SET Dirty = Insert( Dirty, iStart, iLength, ''); END; END IF; END; END WHILE; RETURN Dirty; END; | DELIMITER ;
用法:
定义函数后,您可以在查询中使用它来从查询中排除 HTML 标签搜索:
SELECT * FROM table WHERE fnStripTags(colmn_name) LIKE '%mytext%';
此修改后的查询将仅返回剥离文本包含字符串“mytext”的行,为您提供正确的结果:
Row 3: <p>This is the Third row my mytext is there </p>
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
