如何在运行时准确监控C内存使用情况?
运行时 C 语言的内存使用情况监控
简介
在运行时获取准确的内存使用指标对于优化性能和调试内存相关问题至关重要。本文探讨了在 C 应用程序中检索内存使用信息的不同方法,主要关注虚拟内存大小 (VIRT) 和驻留集大小 (RES)。
使用 getrusage() 方法
最初尝试使用 getrusage() 函数通常会导致获得零值,如提供的代码片段中所示。这主要是因为 getrusage() 检索的是整个系统而不是特定进程的资源使用信息。
替代解决方案:从 /proc/pid 读取
在 Linux 系统上,更可靠的方法涉及从 /proc/pid 目录读取信息。每个进程都有自己的专用目录,其中维护各种统计信息。
以下代码片段提供了一个实用函数(process_mem_usage()),该函数读取 /proc/self/stat 文件以获取进程的虚拟内存大小( vsize)和驻留集大小(rss):
void process_mem_usage(double& vm_usage, double& resident_set) { ifstream stat_stream("/proc/self/stat", ios_base::in); unsigned long vsize; long rss; stat_stream >> vsize >> rss; long page_size_kb = sysconf(_SC_PAGE_SIZE) / 1024; vm_usage = vsize / 1024.0; resident_set = rss * page_size_kb; }
演示
main函数调用process_mem_usage() 检索内存使用信息并将其打印到控制台:
int main() { double vm, rss; process_mem_usage(vm, rss); cout << "VM: " << vm << "; RSS: " << rss << endl; }
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C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

静态分析在C 中的应用主要包括发现内存管理问题、检查代码逻辑错误和提高代码安全性。1)静态分析可以识别内存泄漏、双重释放和未初始化指针等问题。2)它能检测未使用变量、死代码和逻辑矛盾。3)静态分析工具如Coverity能发现缓冲区溢出、整数溢出和不安全API调用,提升代码安全性。
