如何有效测试 Go 中的恐慌?
在 Go 中测试恐慌
在 Go 中编写测试时,检查恐慌可能是一种有用的技术。然而,与 Java 不同,Go 没有明确的语法来选择性地处理恐慌。
考虑以下示例:
func f(t *testing.T) { defer func() { if r := recover(); r != nil { fmt.Println("Recovered in f", r) } }() OtherFunctionThatPanics() t.Errorf("The code did not panic") }
此代码尝试使用恢复函数从 OtherFunctionThatPanics 中的任何恐慌中恢复。然而,确定函数是否发生恐慌或是否没有发生恐慌可能具有挑战性。
解决方案
建议的方法是专注于测试是否存在恐慌的恐慌。这可以通过反转逻辑并确保在预期的情况下发生恐慌来实现:
func TestPanic(t *testing.T) { defer func() { if r := recover(); r == nil { t.Errorf("The code did not panic") } }() // Code under test OtherFunctionThatPanics() }
此外,更高级的测试框架(例如 Ginkgo 或 Gomega)提供内置匹配器来断言恐慌的发生:
Expect(OtherFunctionThatPanics).To(Panic())
实用函数
对于为了方便起见,您可以创建一个通用函数来断言恐慌:
func assertPanic(t *testing.T, f func()) { defer func() { if r := recover(); r == nil { t.Errorf("The code did not panic") } }() f() }
此函数可以按如下方式使用:
func TestPanic(t *testing.T) { assertPanic(t, OtherFunctionThatPanics) }
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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

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