如何避免 JDBC MySQL 应用程序中的连接池耗尽?
避免连接池耗尽的 JDBC MySQL 连接池实践
在连接池中,维护已建立的数据库连接的活动池对于提高性能至关重要性能和资源利用率。但是,对连接的不当处理可能会导致连接池耗尽以及随后的应用程序故障。
问题概述
在 GlassFish 上使用 Java-JSF Web 应用程序时,您可能会遇到错误,指示由于正在使用的连接数超过 max-pool-size 且 max-wait-time 已过期,连接池已耗尽。当应用程序获取连接的速度快于关闭连接并将其返回池的速度时,就会发生这种情况。
根本原因
数据库连接未正确关闭时通常会出现此错误使用后。如果在 try-with-resources 块或 try-finally 块之外获取连接并进行适当的关闭处理,则可能会发生这种情况。
解决方案:确保正确的连接关闭
要解决此问题并防止连接泄漏,必须在同一方法块中获取并关闭所有数据库连接(Connection、Statement 和 ResultSet)。这可以使用 Java 7 中的 try-with-resources 块或早期版本的 Java 中的 try-finally 块来实现。
正确做法
尝试资源块(Java 7 ):
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } }
Try-finally 块(Java 6 及更早版本):
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } finally { if (statement != null) try { statement.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} } }
其他注意事项
连接池行为:
即使使用连接池,开发人员也有责任正确关闭连接。连接池机制不会自动关闭连接,而是将它们返回到池中以供重用。
资源处理:
当 ResultSet 等资源时也可能发生连接泄漏或 报表未正确关闭。同样重要的是,在同一个 try-with-resources 或 try-finally 块中关闭这些资源,以防止资源耗尽。
故障排除:
如果连接池出现问题坚持下去,请考虑检查以下内容:
- 检查连接池配置,包括 max-pool-size、max-wait-time 等设置。
- 使用 GlassFish 监控工具或类似方法监控正在使用的连接数.
- 使用 JDBC 分析工具来识别潜在的连接泄漏或性能瓶颈。
通过实施正确的连接池实践并确保连接正确关闭,可以防止连接池耗尽并保持 Web 应用程序的稳定性能和可靠性。
以上是如何避免 JDBC MySQL 应用程序中的连接池耗尽?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
