如何将 CSV 数据导入 Pandas DataFrame？

将 CSV 数据导入为 Pandas DataFrame

将数据加载到 Pandas DataFrame 中是数据分析和操作的常见任务。实现此目的最直接的方法之一是从 CSV 文件读取数据。以下是实现此目的的方法：

使用 pandas.read_csv

pandas.read_csv 函数提供了一种将 CSV 文件读入 Pandas DataFrame 的便捷方法。考虑以下 CSV 文件：

Date,"price","factor_1","factor_2"
2012-06-11,1600.20,1.255,1.548
2012-06-12,1610.02,1.258,1.554
2012-06-13,1618.07,1.249,1.552
2012-06-14,1624.40,1.253,1.556
2012-06-15,1626.15,1.258,1.552
2012-06-16,1626.15,1.263,1.558
2012-06-17,1626.15,1.264,1.572

要将这些数据导入到 DataFrame 中，我们可以使用以下 Python 代码：

import pandas as pd

# Specify the file path
file_path = "data.csv"

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv(file_path)

# Print the DataFrame
print(df)

此代码将使用以下内容创建一个 Pandas DataFrame结构：

Date	price	factor_1	factor_2
2012-06-11	1600.20	1.255	1.548
2012-06-12	1610.02	1.258	1.554
2012-06-13	1618.07	1.249	1.552
2012-06-14	1624.40	1.253	1.556
2012-06-15	1626.15	1.258	1.552
2012-06-16	1626.15	1.263	1.558
2012-06-17	1626.15	1.264	1.572

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