如何在 Go 中高效地从字节缓冲区中解析整数?
How to Parse Integers from a Byte Buffer in Go
此代码片段概述了从 Go 中的字节缓冲区读取和解析整数的方法Go。
func (fs *FileSystem) readSB() { // fs.f is a *os.File buf := make([]byte, 1024) fs.f.ReadAt(buf, 1024) // Offset: type var p *bytes.Buffer // 0: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[0:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.inodeCount) // 4: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[4:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockCount) // 20: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[20:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.firstDataBlock) // 24: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[24:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockSize) fs.sb.blockSize = 1024 << fs.sb.blockSize // 32: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[32:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockPerGroup) // 40: uint32 p = bytes.NewBuffer(buf[40:]) binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.inodePerBlock) }
虽然这种方法有效,但还有其他方法可以更高效或更惯用。
避免创建新缓冲区
为了避免为每次读取创建新缓冲区,您可以使用 .Next() 跳过您要读取的字节不想阅读。
var p *bytes.Buffer // Offset: type p = bytes.NewBuffer(buf) // 0: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.inodeCount) // 4: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockCount) // Skip [8:20) p.Next(12) // 20: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.firstDataBlock) // 24: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockSize) fs.sb.blockSize = 1024 << fs.sb.blockSize // Skip [28:32) p.Next(4) // 32: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.blockPerGroup) // Skip [36:40) p.Next(4) // 40: uint32 binary.Read(p, binary.LittleEndian, &fs.sb.inodePerBlock)
使用标题结构
或者,您可以避免逐块读取并创建一个头结构,您可以使用binary.Read直接读取该结构。
type Head struct { InodeCount uint32 // 0:4 BlockCount uint32 // 4:8 Unknown1 uint32 // 8:12 Unknown2 uint32 // 12:16 Unknown3 uint32 // 16:20 FirstBlock uint32 // 20:24 BlockSize uint32 // 24:28 Unknown4 uint32 // 28:32 BlocksPerGroup uint32 // 32:36 Unknown5 uint32 // 36:40 InodesPerBlock uint32 // 40:44 } func main() { var header Head // ... binary.Read(file, binary.LittleEndian, &header) // ... }
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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
