如何在数据库中有效地对产品变体进行建模？

对产品变体进行建模

许多应用程序涉及的产品可能在一个或多个维度上略有不同。例如，您的产品可能是“T 恤”，但有不同的尺寸（小、中、大）和颜色（白色、蓝色、红色）。

对此进行建模的一种方法在数据库中的方法是使用实​​体-属性-值（EAV）模式，它本质上只是一个大表，其中每一行代表实体的一个属性以及该属性的值。然而，EAV 可能效率低下且难以查询，因此它并不总是最佳解决方案。

另一个选择是使用更规范化的模式，其中实体的每个属性都有自己的表。例如，您可以有一个 PRODUCTS 表、一个 PRODUCT_VARIANTS 表和一个 PRODUCT_VARIANT_OPTIONS 表，以及一个 SKUS 表来跟踪每个产品变体的 SKU，如下所示：

PRODUCTS
========
id | product_name

PRODUCT_VARIANTS
================
id | product_id | name

PRODUCT_VARIANT_OPTIONS
=======================
id | product_variant_id | name

SKUS
====
id | product_id | sku | price

使用此模式，您可以表示以下内容data:

PRODUCTS
========
1 | Widget 1

PRODUCT_VARIANTS
================
1 | 1 | Size
2 | 1 | Color

PRODUCT_VARIANT_OPTIONS
=======================
1 | 1 | Small
2 | 1 | Large
3 | 2 | White
4 | 2 | Black

SKUS
====
1 | 1 | W1SSCW | 10
2 | 1 | W1SSCB | 10
3 | 1 | W1SLCW | 12
4 | 1 | W1SLCB | 15

此架构允许您轻松查询产品及其变体，并跟踪每个变体的 SKU 和价格。它也比 EAV 更高效，因为它避免了存储重复数据的需要。

但是，此模式的一个潜在缺点是向产品添加新属性可能会更加困难。例如，如果您想添加一个名为“Material”的新属性，则需要创建一个新的 PRODUCT_VARIANT_OPTIONS 表并为其添加新行。这可能需要大量工作，尤其是在您拥有大量产品的情况下。

总体而言，此模式是对产品变体进行建模的一个不错的选择，特别是如果您的属性数量相对较少且不具备“预计需要经常添加新属性。如果您有大量属性或预计需要经常添加新属性，您可能需要考虑使用 EAV。

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