UUID 如何影响 MySQL 查询性能以及最佳替代方案是什么？

UUID 性能如何影响 MySQL 查询？

当将 MySQL 视为使用 UUID 值作为主键的系统的数据库时，了解性能影响非常重要。在本次讨论中，我们探讨使用随机或带时间戳的 UUID 的影响，并提供优化性能的技巧。

随机 UUID 性能：

使用随机 UUID，例如 Java 的类型 4 UUID 由于缺乏顺序分布，可能会导致不可预测的索引性能。随着数据库增长到数百万条记录，每次新插入都需要 MySQL 搜索正确的页面来存储数据。这会导致碎片并降低效率。

带时间戳的 UUID 性能：

虽然带时间戳的 UUID（例如类型 1 UUID）提供了一些顺序组织，但它们对性能的影响仍然很大重要的。 MySQL 仍然必须搜索合适的页面来插入数据，导致性能下降。

自动递增主键作为替代方案：

自动递增主键，另一方面，提供顺序排序，无需 MySQL 搜索正确的页面。这会导致页面大小一致并提高插入性能。

混合方法：

要减轻 UUID 和自动增量主键的性能缺陷，请考虑使用混合方法方法。使用自增主键实现高效的数据管理，并添加额外的列来存储 UUID，以便跨数据库集群进行无冲突合并。

其他提示：

• 使用binary(16)来存储UUID而不是varchar(36)以减少空间要求。
• 考虑使用 InnoDB 作为存储引擎，因为它提供行级锁定以提高并发性。
• 如果可能，批量 UUID 插入以最小化开销。
• 定期分析和优化 UUID 列上的索引。

通过了解 UUID 的性能影响和自动递增主键，您可以做出明智的决策来优化 MySQL 数据库，以实现高效的数据插入和检索。

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