JavaScript 就像 Python
本文对 JavaScript 和 Python 的语法和基本编程结构进行了比较。它旨在强调这两种流行的编程语言在实现基本编程概念方面的相似之处。
虽然这两种语言有许多共同点,使开发人员更容易在它们之间切换或理解对方的代码,但也应该注意明显的语法和操作差异。
重要的是要以轻松的角度进行这种比较,而不是过分强调 JavaScript 和 Python 之间的相似或差异。目的并不是要声明一种语言优于另一种语言,而是提供一种资源,可以帮助熟悉 Python 的程序员更轻松地理解并过渡到 JavaScript。
你好世界
JavaScript
// In codeguppy.com environment println('Hello, World'); // Outside codeguppy.com console.log('Hello, World');
Python
print('Hello, World')
变量和常量
JavaScript
let myVariable = 100; const MYCONSTANT = 3.14159;
Python
myVariable = 100 MYCONSTANT = 3.14159
字符串插值
JavaScript
let a = 100; let b = 200; println(`Sum of ${a} and ${b} is ${a + b}`);
Python
a = 100 b = 200 print(f'Sum of {a} and {b} is {a + b}')
If 表达式/语句
JavaScript
let age = 18; if (age < 13) { println("Child"); } else if (age < 20) { println("Teenager"); } else { println("Adult"); }
Python
age = 18 if age < 13: print("Child") elif age < 20: print("Teenager") else: print("Adult")
条件句
JavaScript
let age = 20; let message = age >= 18 ? "Can vote" : "Cannot vote"; println(message); // Output: Can vote
Python
age = 20 message = "Can vote" if age >= 18 else "Cannot vote" print(message) # Output: Can vote
数组
JavaScript
// Creating an array let myArray = [1, 2, 3, 4, 5]; // Accessing elements println(myArray[0]); // Access the first element: 1 println(myArray[3]); // Access the fourth element: 4 // Modifying an element myArray[2] = 30; // Change the third element from 3 to 30 // Adding a new element myArray.push(6); // Add a new element to the end
Python
# Creating a list to represent an array my_array = [1, 2, 3, 4, 5] # Accessing elements print(my_array[0]) # Access the first element: 1 print(my_array[3]) # Access the fourth element: 4 # Modifying an element my_array[2] = 30 # Change the third element from 3 to 30 # Adding a new element my_array.append(6) # Add a new element to the end
对于每个
JavaScript
let fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"]; for(let fruit of fruits) println(fruit);
Python
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "date"] for fruit in fruits: print(fruit)
词典
JavaScript
// Creating a dictionary fruit_prices = { apple: 0.65, banana: 0.35, cherry: 0.85 }; // Accessing a value by key println(fruit_prices["apple"]); // Output: 0.65
Python
# Creating a dictionary fruit_prices = { "apple": 0.65, "banana": 0.35, "cherry": 0.85 } # Accessing a value by key print(fruit_prices["apple"]) # Output: 0.65
功能
JavaScript
function addNumbers(a, b) { return a + b; } let result = addNumbers(100, 200); println("The sum is: ", result);
Python
def add_numbers(a, b): return a + b result = add_numbers(100, 200) print("The sum is: ", result)
元组返回
JavaScript
function getCircleProperties(radius) { const area = Math.PI * radius ** 2; const circumference = 2 * Math.PI * radius; return [area, circumference]; // Return as an array } // Using the function const [area, circumference] = getCircleProperties(5); println(`The area of the circle is: ${area}`); println(`The circumference of the circle is: ${circumference}`);
Python
import math def getCircleProperties(radius): """Calculate and return the area and circumference of a circle.""" area = math.pi * radius**2 circumference = 2 * math.pi * radius return (area, circumference) # Using the function radius = 5 area, circumference = getCircleProperties(radius) print(f"The area of the circle is: {area}") print(f"The circumference of the circle is: {circumference}")
可变数量的参数
JavaScript
function sumNumbers(...args) { let sum = 0; for(let i of args) sum += i; return sum; } println(sumNumbers(1, 2, 3)); println(sumNumbers(100, 200));
Python
def sum_numbers(*args): sum = 0 for i in args: sum += i return sum print(sum_numbers(1, 2, 3)) print(sum_numbers(100, 200))
拉姆达斯
JavaScript
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; // Use map to apply a function to all elements of the array const squaredNumbers = numbers.map(x => x ** 2); println(squaredNumbers); // Output: [1, 4, 9, 16, 25]
Python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # Use map to apply a function to all elements of the list squared_numbers = map(lambda x: x**2, numbers) # Convert map object to a list to print the results squared_numbers_list = list(squared_numbers) print(squared_numbers_list) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
课程
JavaScript
class Book { constructor(title, author, pages) { this.title = title; this.author = author; this.pages = pages; } describeBook() { println(`Book Title: ${this.title}`); println(`Author: ${this.author}`); println(`Number of Pages: ${this.pages}`); } }
Python
class Book: def __init__(self, title, author, pages): self.title = title self.author = author self.pages = pages def describe_book(self): print(f"Book Title: {self.title}") print(f"Author: {self.author}") print(f"Number of Pages: {self.pages}")
类的使用
JavaScript
// In codeguppy.com environment println('Hello, World'); // Outside codeguppy.com console.log('Hello, World');
Python
print('Hello, World')
结论
我们鼓励您参与完善此比较。您的贡献,无论是更正、增强还是新增内容,都受到高度重视。通过合作,我们可以创建更准确、更全面的指南,让所有有兴趣学习 JavaScript 和 Python 的开发人员受益。
制作人员
本文转载自免费编码平台https://codeguppy.com平台的博客。
本文受到其他编程语言之间类似比较的影响:
- Kotlin 就像 C# https://ttu.github.io/kotlin-is-like-csharp/
- Kotlin 就像 TypeScript https://gi-no.github.io/kotlin-is-like-typescript/
- Swift 就像 Kotlin https://nilhcem.com/swift-is-like-kotlin/
- Swift 就像 Go http://repo.tiye.me/jiyinyiyong/swift-is-like-go/
- Swift 就像 Scala https://leverich.github.io/swiftislikescala/
以上是JavaScript 就像 Python的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
