如何使用 tqdm 在 Python 中显示进度条?
使用 Python 的 tqdm 显示进度条
在 Python 中执行耗时的任务时,显示进度条可能会很有帮助向用户提供实时反馈。一种流行且有效的解决方案是 tqdm 库。
使用 tqdm
要将进度条合并到脚本中,请按照以下步骤操作:
< ;ol>
- Conda:conda install tqdm
- Pip:pip install tqdm
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)): # Do something time-consuming... time.sleep(1)
这将显示一个更新的进度条随着循环迭代实时进行。您还可以通过修改 tqdm 参数来自定义进度条的外观和功能,例如用于自定义描述的 desc 和用于指定进度条格式的 bar_format。
其他功能
tqdm 还提供了几个附加功能:
- 笔记本版本(tqdm.notebook),在 Jupyter 笔记本中显示进度条。
- 使用进度条进行枚举、映射和压缩的帮助函数。
- 允许通过进度更新进行多线程处理的并发映射.
- 与 Telegram 和 Discord 等移动消息平台集成,以接收您的进度更新电话。
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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

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Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

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Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
