MongoDB 与 RDBMS:什么时候应该选择 NoSQL 数据库而不是关系数据库?
何时选择 MongoDB 而不是 RDBMS 来存储面向文档的数据
您的平台需要灵活的数据库系统来存储与各种媒体相关的各种元数据类型,例如照片、视频和矢量图形。 MongoDB 在这方面表现出色,因为它具有面向文档的特性,可以有效存储非结构化数据。
但是,随着平台的发展,需要考虑论坛和用户生成内容等新功能。问题出现了:你应该继续使用 MongoDB 还是改用 MySQL 等传统 RDBMS?
根据文章《NoSQL:要是那么简单就好了》,MongoDB 是 CRUD 操作的强大工具(创建、读取、更新、删除),特别是对于遵循类似散列结构且没有复杂连接的数据。如果您的数据主要是这种格式,并且您需要可扩展、容错的存储,MongoDB 可能是一个很好的选择。
但是,作者强调,数据库的选择应该由您的具体要求来决定应用。例如,如果您需要强大的报告功能或 ACID 事务,像 Postgres 或 MySQL 这样的 RDBMS 会更合适。
总而言之,在以下情况下应考虑 MongoDB:
- 您需要存储非结构化、类似文档的数据。
- 您有大量单一类型文档需要存储
- 您需要水平可扩展性和容错能力。
另一方面,在以下情况下应首选 MySQL 这样的 RDBMS:
- 您需要强大的功能报告或事务完整性。
- 您有复杂的数据关系,需要连接多个表。
- 您需要对数据结构和访问权限进行细粒度控制。
以上是MongoDB 与 RDBMS:什么时候应该选择 NoSQL 数据库而不是关系数据库?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
