如何确定 MySQL 全文搜索中多列相关性的优先级？

MySQL 全文搜索：优化相关性和列优先级

在多个表列中执行全文搜索时，通常需要对相关性结果。 MySQL 的 MATCH() AGAINST() 函数提供了一种有效的方法来实现此目的。

但是，有时会出现对特定列中的相关性进行优先级排序至关重要的情况。举例来说，我们有一个包含带有标题列和正文列的页面的表，我们希望为标题列中找到的匹配项提供更高的优先级。

解决方案：合并特定于列的相关性

为了满足此要求，我们可以利用附加的 MATCH() 子句来单独计算头列的相关性。通过将其与整体相关性相结合，我们可以对符合整体搜索条件和指定列的结果进行优先级排序。

SELECT pages.*,
       MATCH(head, body) AGAINST('some words') AS relevance,
       MATCH(head) AGAINST('some words') AS head_relevance
FROM pages
WHERE MATCH(head, body) AGAINST('some words')
ORDER BY head_relevance DESC, relevance DESC

在此查询中，我们计算整体相关性（相关性）和标题列 -具体相关性（head_relevance）。通过首先按 head_relevance 降序 (DESC) 对结果进行排序，然后再按相关性降序排列，我们可以有效地对 head 列中找到的匹配项进行优先级排序。

奖励：计算搜索词的出现次数

虽然上述方法增强了列优先级，但它没有提供搜索词出现次数的计数在指定的列内。为了实现这一点，我们可以使用 FULLTEXT() 和 LENGTH() 函数：

...
SELECT pages.*,
       MATCH(head, body) AGAINST('some words') AS relevance,
       MATCH(head) AGAINST('some words') AS head_relevance,
       LENGTH(head) - LENGTH(REPLACE(head, 'some words', '')) AS head_count,
       LENGTH(body) - LENGTH(REPLACE(body, 'some words', '')) AS body_count
FROM pages
...

这扩展了前面的查询来计算头部 (head_count) 和正文 (body_count) 中搜索词出现的计数

其他选项：Postgres 和加权

如果适合您的项目，Postgres 提供高级功能，可以更好地控制相关性排名。其搜索功能支持对特定术语或运算符进行加权，从而可以更好地定制搜索结果。

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