如何使用 MySQL 的'INSERT INTO ... SELECT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE”在插入新记录时高效更新现有记录?
使用“INSERT INTO ... SELECT FROM ... ON DUPLICATE KEY UPDATE”来更新现有记录
将数据插入到某些列可能已经存在的表中时存在,您可能需要用新值更新这些列。 MySQL 使用“ON DUPLICATE KEY UPDATE”子句为此类场景提供了方便的语法。
在您的查询中,您有一个“INSERT INTO”语句,后跟一个“SELECT”语句。目标是将新行插入到“lee”表中并更新与唯一键匹配的现有行。为此,您需要在“ON DUPLICATE KEY UPDATE”子句中指定要更新哪些列。
MySQL 将等号 (=) 之前的部分解释为引用“INSERT INTO”中命名的列”条款。等号后面的部分指的是“SELECT”子句中的列。
例如:
INSERT INTO lee(exp_id, created_by, location, animal, starttime, endtime, entct, inact, inadur, inadist, smlct, smldur, smldist, larct, lardur, lardist, emptyct, emptydur) SELECT id, uid, t.location, t.animal, t.starttime, t.endtime, t.entct, t.inact, t.inadur, t.inadist, t.smlct, t.smldur, t.smldist, t.larct, t.lardur, t.lardist, t.emptyct, t.emptydur FROM tmp t WHERE uid=x ON DUPLICATE KEY UPDATE entct=t.entct, inact=t.inact, ...
在此查询中,“INSERT INTO”子句中的列是未更新的有“exp_id”、“created_by”、“location”、“animal”、“starttime”和“endtime”。所有其他列,例如“entct”、“inact”、“inadur”、“inadist”等,都会使用“SELECT”子句中的值进行更新。
通过使用正确的语法,您可以在单个查询中执行插入和更新,确保您的数据有效地保持最新。
以上是如何使用 MySQL 的'INSERT INTO ... SELECT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE”在插入新记录时高效更新现有记录?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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