如何高效处理 C/C Switch 语句中的非整数常量?
在 C/C 中切换非整数常量
使用非 POD(普通旧数据)常量时,有必要在不同的代码路径之间进行选择基于常数的值。然而,传统的 switch 语句只接受整数值。这对在非整数常量之间进行选择提出了挑战。
传统方法:嵌套 if 语句
处理此问题的一个简单方法是使用一系列嵌套 if语句,例如:
if( str == "foo" ) ... else if( str == "bar" ) ... else ...
虽然这很简单,但对于大量案例,因为它具有 O(n) 复杂度,其中“n”是案例数量。
高级技术
为了获得更好的效率,需要更先进的技术可以采用技术。一种方法涉及使用映射等数据结构将字符串表示为整数,然后使用标准 switch 语句。然而,这会带来额外的编码复杂性。
编译时魔法:宏和模板魔法
一种独特的方法是使用宏和模板魔法来生成展开的二进制文件编译时搜索。像 fastmatch.h 这样的库可以提供一个干净的语法来定义大小写匹配:
NEWMATCH MATCH("asd") some c++ code MATCH("bqr") ... the buffer for the match is in _buf MATCH("zzz") ... user.YOURSTUFF /*ELSE optional */ ENDMATCH(xy_match)
这会生成一个像 xy_match(char *&_buf, T &user) 这样可以轻松调用的函数。
C 11 更新:Lambda 和初始化器列表
在 C 11 中,lambda 和初始化列表提供了一种更简洁的解决方案:
Switch("ger", { {"asdf", []{ printf("0\n"); }}, {"bde", []{ printf("1\n"); }}, {"ger", []{ printf("2\n"); }} }, [](const char *a, const char *b) { return strcmp(a, b) < 0; });
这种方法对大小写匹配的排序列表使用二分搜索,提供高效的 O( log n) 复杂度。
编译时Trie
作为进一步的进步,可以利用编译时尝试来处理未排序的案例分支。此方法使用高级 C 11 元编程在编译时生成搜索特里树。每个 trie 节点都包含一个 switch 语句来优化代码生成。
可以在 GitHub 上找到实现:smilethax/cttrie。
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C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)
