如何在 MySQL 中高效计算字符串相似度百分比？

在 MySQL 中计算字符串相似度

计算两个字符串之间的相似度是自然语言处理和数据分析中的常见任务。 MySQL 提供了一个强大的函数 LEVENSHTEIN，它可以高效、准确地计算字符串相似度。

LEVENSHTEIN 测量两个字符串之间的编辑距离，即转换一个字符串所需的最小插入、删除或替换次数进入另一个。编辑距离越小，表示字符串之间的相似度越高。

要计算两个字符串 @a 和 @b 之间的相似度百分比，我们可以使用以下公式：

similarity = count(similar words between @a and @b) / (count(@a) + count(@b) - count(intersection))

其中交集表示@a和@b中同时出现的单词数。

要在MySQL中实现这个公式，我们可以使用以下公式函数：

CREATE FUNCTION `levenshtein`( s1 text, s2 text) RETURNS int(11)
    DETERMINISTIC
BEGIN 
    DECLARE s1_len, s2_len, i, j, c, c_temp, cost INT; 
    DECLARE s1_char CHAR; 
    DECLARE cv0, cv1 text; 
    SET s1_len = CHAR_LENGTH(s1), s2_len = CHAR_LENGTH(s2), cv1 = 0x00, j = 1, i = 1, c = 0; 
    IF s1 = s2 THEN 
      RETURN 0; 
    ELSEIF s1_len = 0 THEN 
      RETURN s2_len; 
    ELSEIF s2_len = 0 THEN 
      RETURN s1_len; 
    ELSE 
      WHILE j <= s2_len DO 
        SET cv1 = CONCAT(cv1, UNHEX(HEX(j))), j = j + 1; 
      END WHILE; 
      WHILE i <= s1_len DO 
        SET s1_char = SUBSTRING(s1, i, 1), c = i, cv0 = UNHEX(HEX(i)), j = 1; 
        WHILE j <= s2_len DO 
          SET c = c + 1; 
          IF s1_char = SUBSTRING(s2, j, 1) THEN  
            SET cost = 0; ELSE SET cost = 1; 
          END IF; 
          SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j, 1)), 16, 10) + cost; 
          IF c > c_temp THEN SET c = c_temp; END IF; 
            SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j+1, 1)), 16, 10) + 1; 
            IF c > c_temp THEN  
              SET c = c_temp;  
            END IF; 
            SET cv0 = CONCAT(cv0, UNHEX(HEX(c))), j = j + 1; 
        END WHILE; 
        SET cv1 = cv0, i = i + 1; 
      END WHILE; 
    END IF; 
    RETURN c; 
  END

CREATE FUNCTION `levenshtein_ratio`( s1 text, s2 text ) RETURNS int(11)
    DETERMINISTIC
BEGIN 
    DECLARE s1_len, s2_len, max_len INT; 
    SET s1_len = LENGTH(s1), s2_len = LENGTH(s2); 
    IF s1_len > s2_len THEN  
      SET max_len = s1_len;  
    ELSE  
      SET max_len = s2_len;  
    END IF; 
    RETURN ROUND((1 - LEVENSHTEIN(s1, s2) / max_len) * 100); 
  END

使用这些函数，我们可以计算@a和@b之间的相似度，如下所示：

SELECT LEVENSHTEIN_RATIO(@a, @b);

这将以整数形式返回相似度百分比0 到 100 之间的值，其中 100 表示完全相似。

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