我们如何使用算法准确地模拟油漆颜色混合？

在绘画色彩空间中混合颜色的算法

混合物理颜料时，产生的颜色与混合颜色时可能期望的颜色不同数字屏幕。这是因为油漆通过吸收进行混合，而数字混色涉及发射。

油漆吸收和数字混色

• 油漆吸收： 油漆吸收特定波长的光，从而产生可见的颜色。例如，蓝色涂料吸收红色和绿色波长，仅反射蓝光。
• 数字混色：数字显示器发射光来创造颜色。混合两种数字颜色时，产生的颜色是发射波长的组合。

油漆颜色空间中的颜色混合算法

在油漆中混合颜色色彩空间涉及从白光中减去吸收的波长（255、255、255）。例如，将蓝色颜料（吸收红色和绿色）与黄色颜料（吸收蓝色）混合会产生浑浊的绿色。

使用 HLS 色彩空间的替代解决方案

替代，使用HLS（色相、亮度、饱和度）色彩空间可以提供更直观的混色结果，与物理吸收特性无关Paint.

HLS 色彩空间中颜色混合的 Python 代码

下面是一个 Python 函数，用于计算 HLS 色彩空间中两种颜色之间的平均值：

import math
from colorsys import rgb_to_hls, hls_to_rgb

def average_colors(rgb1, rgb2):
    h1, l1, s1 = rgb_to_hls(rgb1[0]/255., rgb1[1]/255., rgb1[2]/255.)
    h2, l2, s2 = rgb_to_hls(rgb2[0]/255., rgb2[1]/255., rgb2[2]/255.)
    s = 0.5 * (s1 + s2)
    l = 0.5 * (l1 + l2)
    x = cos(2*pi*h1) + cos(2*pi*h2)
    y = sin(2*pi*h1) + sin(2*pi*h2)
    if x != 0.0 or y != 0.0:
        h = atan2(y, x) / (2*pi)
    else:
        h = 0.0
        s = 0.0
    r, g, b = hls_to_rgb(h, l, s)
    return (int(r*255.), int(g*255.), int(b*255.))

使用这个函数，我们可以近似混合蓝色和黄色颜料的结果，对于示例：

>>> average_colors((255, 255, 0), (0, 0, 255))
(0, 255, 111)

这种方法提供了更直观的混色结果，不受物理油漆吸收特性的限制。

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