如何在 Linux/Ubuntu 上使用 Oracle 库构建静态 CGO 可执行文件?
尝试在 Linux/Ubuntu 上使用 Oracle 库构建静态 CGO 可执行文件:意外错误
问题:
构建Linux/Ubuntu 上与 CGO 和 Oracle 库静态链接的可执行文件会在构建过程中导致错误,特别是找不到 Oracle 库 -lclntsh。
解决方案:
-
生成静态库(libclntst.a):
a.如果尚未完成,请安装完整的 Oracle 数据库包。
b.运行 $ORACLE_HOME/bin/genclntst 以生成缺少的静态库 libclntst12.a。 -
与生成的库的链接:
a。修改构建命令以包含生成的库 libclntst12.a.
b。示例: go build -work -x -ldflags " -v -linkmode external -extldflags -static -L/usr/lib/oracle/12.1/client64/lib -lclntst12" ${MAIN_SRC} -
处理丢失的符号(如果有):
a。使用 ldd 检查静态链接的可执行文件中是否有未解析的符号。
b.使用 nm 查找 Oracle 库中缺失符号的来源。
c.与其他库链接以解决丢失的符号。 -
附加说明:
a。静态链接需要手动解决所有依赖关系。
b.对于较旧的 Oracle 版本,可能需要 ICC 运行时的附加静态库。
以上是如何在 Linux/Ubuntu 上使用 Oracle 库构建静态 CGO 可执行文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

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Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

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Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。
