如何将 CSV 文件导入 Pandas DataFrame 中进行数据分析？

将 CSV 文件导入为 Pandas DataFrame

问题：

如何转换包含财务数据的 CSV 文件，转化为结构化的 Pandas DataFrame 数据分析？

答案：

要将 CSV 文件导入 Pandas DataFrame，需要使用 pandas.read_csv() 函数。以下是分步操作的方法：

import pandas as pd

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv("data.csv")

# Print the DataFrame to view its contents
print(df)

此代码将创建一个名为 df 的 DataFrame，其中包含 CSV 文件中的所有数据。输出将如下所示：

        Date    price  factor_1  factor_2
0  2012-06-11  1600.20     1.255     1.548
1  2012-06-12  1610.02     1.258     1.554
2  2012-06-13  1618.07     1.249     1.552
3  2012-06-14  1624.40     1.253     1.556
4  2012-06-15  1626.15     1.258     1.552
5  2012-06-16  1626.15     1.263     1.558
6  2012-06-17  1626.15     1.264     1.572

将 CSV 数据加载到 Pandas DataFrame 中后，您可以利用 Pandas 广泛的数据分析功能轻松探索和操作它。

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