在 Go 中解组 JSON 时如何处理空整数值?
JSON 编组空整数值
在 Go 中,解析 JSON 流有时会导致复杂化,尤其是在处理整数和空值时。让我们探讨一下使用可空类型的常见问题及其解决方案。
问题:
解析包含整数的 JSON 数据时,可能会遇到以下错误:
json: cannot unmarshal null into Go value of type int64
当 JSON 中有可空整数时,会发生此错误,而标准 Go JSON 包无法处理该整数
解决方案:
要解决此问题,请考虑使用指向整数的指针。指针可以是 nil(表示空值),也可以指向具有关联值的整数。下面是如何实现它:
import ( "encoding/json" "fmt" ) var d = []byte(`{ "world":[{"data": 2251799813685312}, {"data": null}]}`) type jsonobj struct{ World []*int64 } type World struct{ Data *int64 } func main() { var data jsonobj jerr := json.Unmarshal(d, &data) if jerr != nil { fmt.Println(jerr) } for _, w := range data.World { if w == nil { fmt.Println("Got a null value") } else { fmt.Println(*w) } } }
在这个修改后的示例中:
- 我们在 World 结构体 (*int64) 中定义一个指向 int64 的指针,以允许可为 null 的整数。
- jsonobj 结构体保存了一个 World 指针数组,允许它处理非 null 和 null
解析 JSON 时,它会正确处理数字和空整数值并相应地打印它们:
Got a null value 2251799813685312
这种方法提供了一种简单有效的方法来处理可为空整数在 Go 中解析 JSON 流时。
以上是在 Go 中解组 JSON 时如何处理空整数值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

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Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

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Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

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