释放 Django 的力量:快速构建安全且可扩展的 Web 应用程序
姜戈通讯
Django简介
什么是 Django?
Django 是一个高级 Python Web 框架,旨在促进安全、可维护和可扩展网站的快速开发。它于 2005 年 7 月首次公开发布,由 Django 软件基金会[4][5]维护。
Django 的主要特点
- 快速开发:Django 遵循“自带电池”的理念,提供开发人员开箱即用所需的几乎所有内容。这包括即用型功能,例如用户身份验证、内容管理、站点地图和 RSS 源[2][3][5]。
- 可重用性和DRY原则:Django强调组件的可重用性,并坚持“不要重复自己”(DRY)原则,减少所需的代码量[1][2][4]。
-
模型-视图-模板(MVT)架构:Django 使用 MVT 模式,它包括:
- 模型:表示数据,通常在 models.py 中定义。它使用对象关系映射(ORM)与数据库交互[1][2][4]。
- View:处理HTTP请求并返回相关模板和内容。视图在views.py[1][2][3]. 中定义
- Template:定义网页的布局,通常是带有 Django 逻辑标签的 HTML 文件。模板位于模板文件夹[1][2][5]中。
Django 的工作原理
- 请求和响应周期:当用户请求 URL 时,Django 检查 urls.py 文件以确定要调用哪个视图。然后,视图使用相关模型检索数据并将这些数据发送到模板,模板生成最终的 HTML 内容[1][2][3]。
- URL 映射:Django 使用 URL 映射器将 URL 映射到视图函数。这是在 urls.py 文件[1][2]中定义的。
安全性和可扩展性
- 内置安全性:Django 默认提供针对常见 Web 漏洞的保护,例如 SQL 注入、跨站点脚本和跨站点请求伪造[3][4]。
- 可扩展性:Django 基于组件的架构允许通过添加任何级别的硬件来轻松扩展,例如缓存服务器、数据库服务器或应用程序服务器[3][4]。
附加功能
- 管理界面:Django 包含一个动态管理界面,该界面通过内省自动生成并通过管理模型进行配置[4][5]。
- 模板引擎:Django 使用自己的模板语言并支持 Jinja2 等替代方案。模板引擎处理模板文件并创建最终的 HTML 输出[2][5]。
- 社区和支持:Django 拥有一个大型、活跃的社区和广泛的文档,使其成为一个得到良好支持的框架[3][5]。
实际使用情况
Django 被多个知名网站使用,包括 Instagram、Mozilla、Disqus、Bitbucket、Nextdoor 和 Clubhouse,展示了其处理大规模和复杂 Web 应用程序的能力[4][5]。
资源
更详细的信息,您可以参考以下资源:
- [Django 简介 - W3Schools][1]
- [Django 是什么? -AWS][2]
- [Django介绍-学习Web开发| MDN][3]
- [Django(网络框架)- 维基百科][4]
- [Django 是什么? | IBM][5]
?本文是由 SnapNews 提供支持的主题“Django”每周通讯的一部分。
? https://snapnews.me/preview/e84d9941-ea51-4831-a3f1-9996236ad003
?想要个性化的人工智能策划新闻吗?加入我们的 Discord 社区,将新鲜见解发送到您的收件箱!
AINews #SnapNews #StayInformed
以上是释放 Django 的力量:快速构建安全且可扩展的 Web 应用程序的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
