Go中如何高效最大化并发HTTP请求,同时避免系统资源耗尽?
Go 中并发 HTTP 请求的有效最大化
在您的代码中,您尝试并发发送 100 万个 HTTP 请求,但遇到了错误文件描述符限制。以下是如何在系统限制内用请求有效地“淹没”您的笔记本电脑:
使用基于通道的并发修改代码:
<br>package main <p>导入(</p><pre class="brush:php;toolbar:false">"flag" "fmt" "log" "net/http" "runtime" "sync" "time"
)
var (
reqs int max int
)
func init() {
flag.IntVar(&reqs, "reqs", 1000000, "Total requests") flag.IntVar(&max, "concurrent", 200, "Maximum concurrent requests")
}
类型响应结构{
*http.Response err error
}
func 调度程序(reqChan chan *http.Request) {
defer close(reqChan) for i := 0; i < reqs; i++ { req, err := http.NewRequest("GET", "http://localhost/", nil) if err != nil { log.Println(err) } reqChan <- req }
}
func workerPool(reqChan chan http.Request,respChan chan 响应,wg sync.WaitGroup) {
t := &http.Transport{} for i := 0; i < max; i++ { go worker(t, reqChan, respChan, wg) }
}
func worker(t http.Transport, reqChan chan http.Request, respChan chan Response, wg *同步.WaitGroup) {
for req := range reqChan { resp, err := t.RoundTrip(req) r := Response{resp, err} respChan <- r } wg.Done()
}
func Consumer(respChan chan Response) (int64, int64) {
var ( conns int64 size int64 ) for conns < int64(reqs) { select { case r, ok := <-respChan: if ok { if r.err != nil { log.Println(r.err) } else { size += r.ContentLength if err := r.Body.Close(); err != nil { log.Println(r.err) } } conns++ } } } return conns, size
}
func main() {
flag.Parse() runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) reqChan := make(chan *http.Request, max) respChan := make(chan Response) wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(max) start := time.Now() go dispatcher(reqChan) go workerPool(reqChan, respChan, &wg) conns, size := consumer(respChan) wg.Wait() took := time.Since(start) ns := took.Nanoseconds() av := ns / conns average, err := time.ParseDuration(fmt.Sprintf("%d", av) + "ns") if err != nil { log.Println(err) } fmt.Printf("Connections:\t%d\nConcurrent:\t%d\nTotal size:\t%d bytes\nTotal time:\t%s\nAverage time:\t%s\n", conns, max, size, took, average)
}
说明:
- 调度员:创建请求通道并将 HTTP 请求发送到
- 工作池: 创建一个 goroutine 池,这些协程同时消费来自请求通道的请求并向响应通道发送响应。
- 消费者: 等待响应通道上的响应并处理它们,计算连接数和总数
修改的好处:
- 基于通道的并发:通过使用通道传递来避免文件描述符限制goroutine 之间的数据。
- Worker池: 将 goroutine 数量限制为指定的最大并发数,防止资源耗尽。
- 同步: 使用sync.WaitGroup 确保所有 goroutine 在退出前完成,提供干净退出。
- 响应处理: 计算连接和响应的总大小,以提供有关资源使用情况的指标。
通过进行这些修改,您可以在系统资源的限制内使用尽可能多的 HTTP 请求有效地“淹没”您的笔记本电脑.
以上是Go中如何高效最大化并发HTTP请求,同时避免系统资源耗尽?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t
