如何使用 MAMP 在 macOS 上恢复 MySQL 根用户和密码?
在 macOS 上恢复 MySQL Root 用户和密码:综合指南
意外删除 MySQL root 用户后,重新获得访问权限似乎令人畏惧,特别是没有额外的用户帐户。本文为 macOS 用户使用 MAMP 的 MySQL 安装提供了分步解决方案。
恢复 Root 访问权限的步骤:
- 获取 SysAdmin权限: 由于操作需要管理权限,因此与授权用户协作执行以下操作命令。
-
编辑 my.cnf 配置文件:
- 找到 MAMP 安装目录(通常为 /Applications/MAMP/)。
- 以任意文本打开“conf/my.cnf”文件
- 在“[mysqld]”部分下,添加“skip-grant-tables”行。
-
重新启动 MySQL:
- 在终端中,导航至“Applications/MAMP/Library/bin/”目录。
- 执行命令“sudo ./mysql.server restart”。
-
访问没有密码的 MySQL:
- 打开一个新终端窗口。
- 输入“mysql”并按 Enter 键。系统应该提示您输入密码,但请将其留空。
-
重新创建“root”用户:
- 在MySQL 控制台,运行以下命令命令:
- “从 mysql.user 中删除,其中 user = 'root' AND 主机 = 'localhost';”
- “插入 mysql.user SET user = ' root', 主机 = 'localhost', 密码 = 密码('yournewpassword'), ...(剩余权限)";
-
更新 my.cnf 配置:
- 返回到“my.cnf”文件并删除“skip-grant-tables”行。
- 保存并关闭
-
重新启动MySQL:
- 执行命令“sudo ./mysql.server restart”
-
使用 Root 密码重新连接:
- 使用新的 root 密码打开 phpMyAdmin 或其他 MySQL 客户端。
按照这些步骤,您可以在 macOS 上恢复对 MAMP MySQL 安装的 root 访问权限。
以上是如何使用 MAMP 在 macOS 上恢复 MySQL 根用户和密码?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
