Matplotlib 能否有效创建不连续的 X 轴？

Matplotlib 可以创建不连续轴吗？

定制的数据可视化对于有效呈现复杂信息至关重要。在 Matplotlib 中，一个常见的场景是在 x 轴上创建不连续性，以打破单调的趋势并突出显示显着的变化。虽然 Matplotlib 缺乏对不连续性的原生支持，但存在实现此效果的解决方法。

探索选项

Paul 的巧妙方法涉及修改轴变换并使用额外的线条来创建幻觉的不连续性。然而，利用子图的更简单方法可以确保可读性和清晰度。

子图解决方案

如 matplotlib 源代码中的示例所示，您可以创建两个子图并共享它们y 轴。每个子图可以显示不同范围的数据，其中空白部分代表不连续性。至关重要的是，隐藏共享的脊柱并调整子图之间的间距可以增强效果。

自定义对角线

为了获得更具视觉吸引力的不连续性，您可以添加对角线模仿您正在寻找的 // 效果。通过利用轴坐标，您可以通过适当的变换将这些线放置在每个子图的角落处。这些线条将保持动态，根据子图间距的变化进行调整，创建视觉上令人惊叹的中断。

结论

通过创造性地使用子图和巧妙的线条调整，您可以轻松地在 Matplotlib 图形中创建不连续的错觉。无论您选择自定义转换还是更简单的子图方法，这些方法都使您能够以精确且具有影响力的方式直观地表示数据。

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