React 组件中带有'as”属性的动态 HTML 标签
想象一下您正在构建一个可重用的 这是一个典型的场景,当您希望 HTML 更加语义化并且 SEO 友好时。 解决方案是让消费者决定应该使用哪个 HTML 标签来呈现组件。 这不是什么新鲜事。 如果没有“as”属性,您需要为每个用例创建单独的组件,这是没有意义的。别这样做! 这就是你使用“as”属性的方式 这是组件定义 React 帮助我们处理 Typescript 类型。 作为 React.ElementType 的替代品,您可以使用 或
“as” 道具
这是一种行业标准“方法”,允许您动态决定应该使用哪个 HTML 标签来呈现组件。很多 React Components 库都使用它,比如 Chakra UI 和 Material UI。
import { Section } from './section';
const App = () => {
return (
<div>
<Section as="section">CTA</Section>
<Section as="article">My Article</Section>
<Section>This use the default HTML tag of the component</Section>
</div>
);
};
type SectionProps = {
as?: React.ElementType,
children: React.ReactNode,
}
export const Section = (props: SectionProps) => {
const { as: Tag = 'div', children } = props;
return <Tag>{children}</Tag>;
}
Typescript 对“as”属性的支持
使用 React 提供的打字稿的 React.ElementType 类型,您将为您的 IDE 获得自动完成功能,如下所示
type SectionProps = {
as?: keyof JSX.IntrinsicElements,
children: React.ReactNode,
}
type SectionProps = {
as?: keyof HTMLElementTagNameMap,
children: React.ReactNode,
}
以上是React 组件中带有'as”属性的动态 HTML 标签的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。
