哪种复合索引最适合范围查询:高基数列与低基数列?
范围查询复合索引中的高基数列放置
当使用涉及范围条件的复合索引查询表时,索引中的列可以显着影响性能。
考虑具有主键的表文件(did, filename) 和两个复合索引:INDEX(filetime, ext) 和 INDEX(ext, filetime)。两个索引都包含 filetime 列,该列的基数高于 ext。
查询:
WHERE ext = '...' AND filetime BETWEEN ... AND ...
需要基于 ext 和 filetime 访问数据。问题出现了:对于这样的查询,哪个索引是最佳的?
分析
要确定最佳索引,我们可以使用 FORCE INDEX 并检查执行计划:
-- Force range on filetime first FORCE INDEX(fe) SELECT COUNT(*), AVG(fsize) FROM files WHERE ext = 'gif' AND filetime >= '2015-01-01' AND filetime < '2015-01-01' + INTERVAL 1 MONTH; -- Force low-cardinality ext first FORCE INDEX(ef) SELECT COUNT(*), AVG(fsize) FROM files WHERE ext = 'gif' AND filetime >= '2015-01-01' AND filetime < '2015-01-01' + INTERVAL 1 MONTH;
输出显示 INDEX(ext, filetime) (ef) 的行数明显较低,表明效率更高
优化器跟踪
要进一步分析优化器的行为,我们可以使用优化器跟踪:
SELECT explain_format = 'JSON'; SELECT COUNT(*), AVG(fsize) FROM files WHERE ext = 'gif' AND filetime >= '2015-01-01' AND filetime < '2015-01-01' + INTERVAL 1 MONTH;
跟踪显示优化器选择INDEX(ext, filetime),因为它可以使用索引的两列来过滤和获取数据。相比之下,INDEX(filetime, ext)只能使用第一列(filetime)进行过滤。
结论
根据分析,可以得出以下结论绘制:
- 对于范围查询中使用的复合索引,相等谓词涉及的列(本例中为 ext case) 应放在索引定义的第一位。
- 当索引中的列按照它们在 WHERE 子句中的使用顺序进行排序时,查询性能会得到提高。
- 基数单独的因素并不是确定最佳指标的决定性因素。在范围列具有较高基数但等式列涉及等式谓词的场景中,将等式列放在第一位会产生更好的性能。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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