与 GitHub Actions 持续集成
介绍
在 DPS909 的实验 8 中,我探索了 持续集成 (CI) 的力量,特别是通过 GitHub Actions。这个实验室是一个很好的机会,可以通过自动化测试、确保质量控制以及学习将工作流程集成到现实世界的开发实践中来增强我的项目。
CI 确保代码在每次更改时都保持功能正常且无错误。它可以防止通过连续运行测试来破坏默认分支。在这个实验室中,我不仅将 CI 集成到我自己的项目中,还为我合作伙伴的项目提供了测试。这篇博文反映了我完成这些任务的过程。
为我的项目设置 GitHub Actions
为了在我的项目中设置 CI,我创建了一个 GitHub Actions 工作流。此工作流程在以下情况下触发:
- 已向主分支推送。
- 已创建针对主分支的拉取请求。
YAML 工作流配置
下面是我用于 GitHub Actions 工作流程的 YAML 文件:
name: CI Workflow on: push: branches: - main pull_request: branches: - main jobs: build-and-test: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout repository uses: actions/checkout@v3 - name: Set up C++ uses: actions/setup-cpp@v1 with: compiler: gcc - name: Build the project run: | mkdir build cd build cmake .. make - name: Run Tests run: | cd build ctest
此工作流程检查我的存储库,使用 CMake 构建项目,并运行我在实验室 7 中编写的测试。
使用拉取请求测试 CI
为了确保工作流程按预期工作,我:
- 创建了一个新分支,添加更多测试。
- 为我的项目中的不同功能添加了新测试。
- 将分支推送到我的存储库并打开针对主分支的拉取请求。
CI 工作流程按预期运行:
- 最初,我故意破坏了其中一个测试来观察失败。日志清楚地显示了问题,这使得调试变得简单。
- 修复测试后,CI 通过,确认工作流程成功。
将此拉取请求合并到主分支让我确信我的项目不会出现无意的错误。
为合作伙伴的项目提供测试
在实验室的第二部分,我与我的同学 Inder Parmar 合作,并向他们的存储库 Tailor4Job 贡献了测试。
我的请求请求:#11
- 任务:我为其 jobFilter 函数添加了一个测试用例,以确保它正确处理边缘情况。
- 挑战:他们的存储库使用了与我不同的框架和设置。了解他们的测试工具和项目结构需要一些时间。
- 结果:我的拉取请求成功通过了他们的 CI 工作流程。这次经历教会了我编写符合项目现有结构和指南的测试的重要性。
对持续集成的反思
设置 CI 改变了我的开发工作流程。以下是一些要点:
- 主动错误预防:CI 确保尽早发现错误,降低破坏默认分支的风险。
- 易于协作:自动化测试在合并多个开发人员的代码时提供信心。
- 改进的调试:CI 日志提供了对测试失败的详细见解,使调试更快、更高效。
在合作伙伴的存储库上进行协作是一次丰富的经历,因为它让我接触到了不同的代码库、测试环境和工作流程。
可选挑战
虽然我没有完全实现可选挑战,但我探索了:
- 添加 Linter:作为 CI 的一部分自动进行 linting 有助于及早发现样式和语法问题。
- 开发容器:我尝试使用 Docker 和 Codespaces 设置可重现的开发环境。
这些步骤可以进一步提高项目质量和新贡献者的入职便利性。
结论
实验 8 教会了我将 CI 工作流程集成到开发项目中的重要性。 CI 确保一致的质量控制并促进协作,使其成为现代软件开发中的宝贵工具。
您可以在下面查看我的项目成功的 CI 运行以及对我合作伙伴项目的拉取请求:
- CI 工作流程运行:GitHub 操作
- 合作伙伴的回购 PR:拉取请求 #11
这个实验室真正增强了我对开源开发中的自动化、测试和协作的理解。
以上是与 GitHub Actions 持续集成的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

现代C 设计模式利用C 11及以后的新特性实现,帮助构建更灵活、高效的软件。1)使用lambda表达式和std::function简化观察者模式。2)通过移动语义和完美转发优化性能。3)智能指针确保类型安全和资源管理。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。
