如何在Python中实现安全的AES-256加密和解密?
使用 PyCrypto AES-256 加密和解密
要使用 PyCrypto 构建对消息和密钥进行操作的高效加密和解密函数,必须考虑某些因素。
密钥对齐和熵:
确保提供的密钥具有预期长度至关重要。 PyCrypto 建议使用长度为 32 字节的强密钥。为此,请使用 SHA-256 对密钥进行哈希处理,并使用生成的摘要作为加密密钥。
加密模式:
对于 AES 加密,密码块链接 ( CBC)模式是常用的。它通过将连续的密文块与初始化向量 (IV) 相结合来提供额外的安全性。
初始化向量 (IV):
IV 是一个随机值,在加密过程中添加到密文之前。它确保每个加密消息的唯一性,并防止攻击者利用密文中的模式。您可以提供不同的 IV 进行加密和解密,但必须为每个加密操作使用唯一的 IV。
实现:
下面的示例实现结合了这些注意事项:
import base64 import hashlib from Crypto import Random from Crypto.Cipher import AES class AESCipher(object): def __init__(self, key): self.bs = AES.block_size self.key = hashlib.sha256(key.encode()).digest() def encrypt(self, raw): raw = self._pad(raw) iv = Random.new().read(AES.block_size) cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv) return base64.b64encode(iv + cipher.encrypt(raw.encode())) def decrypt(self, enc): enc = base64.b64decode(enc) iv = enc[:AES.block_size] cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv) return AESCipher._unpad(cipher.decrypt(enc[AES.block_size:])).decode('utf-8') def _pad(self, s): return s + (self.bs - len(s) % self.bs) * chr(self.bs - len(s) % self.bs) @staticmethod def _unpad(s): return s[:-ord(s[len(s)-1:])]
此实现确保密钥被安全散列到 32 字节,使用 CBC 模式进行加密,并在加密过程中生成随机 IV。解密函数从密文中恢复 IV 并用它来逆向加密过程。
以上是如何在Python中实现安全的AES-256加密和解密?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
