Python 的 `unicodedata.normalize()` 如何简化和标准化 Unicode 字符串?
通过规范化简化 Unicode 字符串
Unicode 提供了一个全面的字符集,包括各种形式的字母、重音符号和符号。然而,这些字符的表示可能会有所不同,从而导致文本处理的不一致。 Python 提供了 unicodedata 模块和 .normalize() 函数来解决这个问题。
.normalize() 函数解构复杂的 Unicode序列成最简单的形式。例如,“u0061u0301”(拉丁小写字母“a”和组合锐音重音)的 Unicode 组合可以简化为“u00e1”(拉丁小写字母“a 与锐音”)。相反,分解 'u00e1' 会产生序列 'u0061u0301'。
要指定规范化形式,请使用 form 参数。 NFC(正常形式组合)返回组合字符,而 NFD(正常形式分解)生成分解序列。例如:
print(unicodedata.normalize('NFC', '\u0061\u0301')) # Output: '\xe1' (composed) print(unicodedata.normalize('NFD', '\u00e1')) # Output: 'a\u0301' (decomposed)
NFKC 和 NFKD 是处理兼容性代码点的特殊形式,将它们替换为其规范表示。使用 NFKC,Unicode 字符“u2167”(罗马数字 8)转换为“VIII”,它是“V”和“I”字符的组合。
重要的是请注意,某些字符无法分解。 Unicode 标准维护了一个例外列表(组合排除表),其中组合和分解过程可能不可逆。
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