如何修复 Laravel Eloquent 的'SELECT 列表的表达式 #1 不在 GROUP BY 中”MySQL 错误?
解决 Laravel Eloquent 中 MySQL 的“Expression #1 of SELECT List Not in GROUP BY”错误
Laravel Eloquent 中遇到的常见错误使用 groupBy() 方法时出现“SELECT List 的表达式 #1 不在 GROUP BY 子句中”错误。当非聚合列包含在 SELECT 列表中,而对其他列执行聚合时,通常会发生这种情况。
考虑以下 Laravel Eloquent 查询:
$products = Product::where('status', 1) ->where('stock', '>', 0) ->where('category_id', '=', $category_id) ->groupBy('store_id') ->orderBy('updated_at', 'desc') ->take(4) ->get();
执行此查询可能会导致以下错误:
SQLSTATE[42000]: Syntax error or access violation: 1055 Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'myshop.products.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by (SQL: select * from products where status = 1 and stock > 0 and category_id = 5 group by store_id order by updated_at desc limit 4)
要解决此问题,请在数据库连接设置中禁用 MySQL 的严格模式。此模式强制执行更严格的 SQL 语法和列分组,这可能与正在执行的查询发生冲突。
修改 config/database.php 文件中的数据库配置:
'connections' => [ 'mysql' => [ // Behave like MySQL 5.6 'strict' => false, // Behave like MySQL 5.7 'strict' => true, ] ]
设置严格选项设置为 false 以禁用 MySQL 连接中的严格模式。这应该可以解决“SELECT List 的表达式 #1 不在 GROUP BY 中”错误。
有关更高级的配置设置,请参阅 Matt Stauffer 的博客文章。
以上是如何修复 Laravel Eloquent 的'SELECT 列表的表达式 #1 不在 GROUP BY 中”MySQL 错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。
