如何高效更新大型Hive表增量数据？

Hive 中的增量更新：高效方法

由于性能问题，在 Hive 中维护一个大型主表并定期加载增量更新是一个挑战。虽然 Hive 支持更新操作，但直接删除可能效率低下。以下是处理这种情况的一些有效策略：

带有 OVERWRITE 的完全外连接 (FOJ)

FOJ 允许您合并两个表中的数据，包括以下行：仅存在于其中之一。通过将增量更新表与主表连接，您可以覆盖现有行并插入新行：

INSERT OVERWRITE target_data [partition()]
SELECT
  CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.PK ELSE t.PK END AS PK,
  CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL1 ELSE t.COL1 END AS COL1,
  ...
  CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL_N ELSE t.COL_N END AS COL_N
FROM
  target_data t
FULL JOIN
  increment_data i ON (t.PK = i.PK);

UNION ALL with row_number()

或者，您可以使用 UNION ALL 操作后跟 row_number() 来比 FOJ 更有效地实现增量更新：

INSERT INTO target_data
SELECT
  *,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PK ORDER BY ID) AS row_num
FROM
(SELECT
  *
FROM
  target_data
UNION ALL
SELECT
  *
FROM
  increment_data) AS t;

这种方法为每个记录分配唯一的行号。具有相同 PK 但不同行号的行表示增量更新。

优化技巧

• 通过将分区限制为仅受更新影响的分区来优化这两种方法。
• 将 UNION ALL 与 row_number() 结合使用可以在更新所有列时提供显着的性能提升。
• 对于在 ACID 模式下无法进行合并操作的情况，这些策略为增量更新提供了实用的解决方案。

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