如何高效地增量更新大型Hive表？

Hive：主表高效增量更新

问题概述

维护大型主表Hive 中需要一种有效处理增量数据更新的策略。挑战在于在管理新数据和更新数据时平衡速度和准确性。

方法

方法 1：删除和插入

• 查找更新的条目并将其从主条目中删除表。
• 插入新的增量数据。

优点：快速插入
缺点：删除缓慢

方法 2：更新语句

• 使用UPDATE语句来匹配键值并更新特定字段。

优点：精确更新
缺点： 由于速度非常慢

优化方案

如果ACID模式不可用，FULL OUTER JOIN或UNION ALL与row_number()的组合提供了一个高效的解决方案：

查询 1（完整外部JOIN):

insert overwrite target_data [partition()]
SELECT
  --select new if exists, old if not exists
  case when i.PK is not null then i.PK   else t.PK   end as PK,
  case when i.PK is not null then i.PK   else t.PK   end as PK,
  ...
  case when i.PK is not null then i.COL_n else t.COL_n end as COL_n
FROM
    target_data t
    FULL JOIN increment_data i on (t.PK=i.PK);

查询 2（UNION ALL）：

INSERT OVERWRITE TABLE target_data
SELECT * FROM incremental_data
UNION ALL
SELECT * FROM target_data
WHERE
    NOT (PK IN (SELECT PK FROM incremental_data));

提示

• 限制 JOIN/UNION 操作中的分区以加快速度
• 如果所有列都需要用新数据更新，请考虑使用 UNION ALL。

优化解决方案的好处

• 快速高效的更新
• 处理新数据和更新数据准确
• 可扩展用于大型数据集

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