如何计算 Pandas 中每个'组织”每个'集群”的平均'时间”以及每个'集群”组的平均'时间”？

Pandas 中的 Groupby 和 Average

问题：

给定一个带有 'cluster' 的 DataFrame '、'org' 和 'time' 列，如何计算每个 'cluster' 每个 'org' 的平均 'time'，然后取每个 'cluster' 组的 'time' 平均值？

期望：

cluster	mean(time)
1	15
2	54
3	6

解决方案：

要达到所需的结果，您可以使用以下步骤：

1. Groupby ['cluster', 'org'] 并取平均值：

   mean_by_cluster_org = df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()

2. Groupby ['cluster' ] 并计算平均值：

   cluster_average = mean_by_cluster_org.groupby('cluster')['time'].mean()

3. 显示结果：

   print(cluster_average)

或者，您也可以使用以下方法来解决这个问题：

选项 1：Groupby Only ['cluster'] 和 Take Mean:

cluster_only_average = df.groupby('cluster').mean()

选项2：按 ['cluster', 'org'] 分组并使用平均值：

cluster_org_mean = df.groupby(['cluster', 'org']).mean()

无论您选择哪种方法，输出都会为您提供每个“组织”的平均“时间”每个“集群”组以及每个“集群”的总体平均“时间”。

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