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使用带有大量 Promise 的 Promise.all 时如何有效管理内存消耗?

Nov 14, 2024 pm 09:27 PM

How to Efficiently Manage Memory Consumption When Using `Promise.all` with a Large Number of Promises?

Promise.all 内存消耗:综合解决方案

在这种情况下,问题是由大量(58k)的 Promise 引起的准备解决。当每个 Promise 等待其实现时,相关的异步函数和结果数据会累积,最终导致内存消耗过多。

高效的 Promise 管理

要优化内存使用,请避免同时在内存中保存大量的 Promise 及其数据。相反,将并发操作(promise)的数量限制为合理的值(称为“X”)。例如,如果速率限制器允许每秒 20 个请求,则将 X 设置为 5 或 10 可能是一个合适的折衷方案。

实现并发控制

有多种方法执行并发控制:

1.带有并发选项的 Promise.map():
Bluebird 的 Promise.map() 提供了一个并发选项,允许指定最大并发操作数。这简化了管理并发的过程。

2.手动 Promise 管理:
或者,您可以实现自定义代码来管理并发。下面的示例演示了这种方法:

function mapConcurrent(items, maxConcurrent, fn) {
    // Limit concurrent operations to `maxConcurrent`
    let inFlightCntr = 0;

    return new Promise((resolve, reject) => {
        function runNext() {
            let i = index;
            let prom = fn(items[index], index++).then(...);
            inFlightCntr++;
            prom.finally(() => { inFlightCntr--; });
            prom.then(...); // Run resolve/reject based on returned promise
        }

        function run() {
            // Process items while count is below the limit
            while (inFlightCntr < maxConcurrent && index < items.length) {
                runNext();
            }

            // Resolve or reject parent promise based on completion
        }

        run();
    });
}
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3.占位符替换:

如果不需要解析的数据,可以通过用简单的占位符替换来加速其垃圾回收,例如数字:

const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true).then(data => {
    return 0;     // Replace resolved value to promote garbage collection
});
promiseArray.push(p);
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