使用带有大量 Promise 的 Promise.all 时如何有效管理内存消耗?
Promise.all 内存消耗:综合解决方案
在这种情况下,问题是由大量(58k)的 Promise 引起的准备解决。当每个 Promise 等待其实现时,相关的异步函数和结果数据会累积,最终导致内存消耗过多。
高效的 Promise 管理
要优化内存使用,请避免同时在内存中保存大量的 Promise 及其数据。相反,将并发操作(promise)的数量限制为合理的值(称为“X”)。例如,如果速率限制器允许每秒 20 个请求,则将 X 设置为 5 或 10 可能是一个合适的折衷方案。
实现并发控制
有多种方法执行并发控制:
1.带有并发选项的 Promise.map():
Bluebird 的 Promise.map() 提供了一个并发选项,允许指定最大并发操作数。这简化了管理并发的过程。
2.手动 Promise 管理:
或者,您可以实现自定义代码来管理并发。下面的示例演示了这种方法:
function mapConcurrent(items, maxConcurrent, fn) { // Limit concurrent operations to `maxConcurrent` let inFlightCntr = 0; return new Promise((resolve, reject) => { function runNext() { let i = index; let prom = fn(items[index], index++).then(...); inFlightCntr++; prom.finally(() => { inFlightCntr--; }); prom.then(...); // Run resolve/reject based on returned promise } function run() { // Process items while count is below the limit while (inFlightCntr < maxConcurrent && index < items.length) { runNext(); } // Resolve or reject parent promise based on completion } run(); }); }
3.占位符替换:
如果不需要解析的数据,可以通过用简单的占位符替换来加速其垃圾回收,例如数字:
const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true).then(data => { return 0; // Replace resolved value to promote garbage collection }); promiseArray.push(p);
以上是使用带有大量 Promise 的 Promise.all 时如何有效管理内存消耗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。
