为什么我不能为 Python 的'object”类分配属性？

理解简单对象属性赋值的限制

Python 使用属性的概念来表示与对象关联的属性或数据。然而，当尝试将属性分配给基本“对象”类的实例时，存在特定的限制。为了理解这种行为，我们深入研究 Python 的基本设计原则。

对字典的需求：dict

当将属性分配给对于一个对象，Python 需要访问该对象内的字典。该字典是存储分配的属性及其值的位置。但是，“object”类的实例默认不拥有此字典。

开销和 dict 的缺失

创建和维护每个对象的字典，即使对于那些没有任意可分配属性的对象，也会带来巨大的开销。因此，Python 通过不为“对象”实例配备 __dict__ 来优化内存使用。这对于不需要属性分配的对象来说具有节省空间的好处。

继承自 Object 和 dict

创建类时继承自“object”类，Python 自动为子类的实例提供一个 dict 字典。这种继承允许在子类中进行属性分配，同时保留访问“对象”类的继承属性的能力。 Python 通过这种方式有效地平衡了灵活性和优化的需求。

自定义属性管理的特殊机制

Python 提供了替代机制来适应特定类型对象的情况仅需要有限数量的附加属性。其中一种机制是 slots 特殊属性。通过定义 __slots__，对象被限制为只能访问指定的属性集，从而节省内存，同时仍允许进行一些自定义。

总而言之，Python 对将属性分配给简单“对象”实例的限制源于缺乏字典以实现高效存储。继承类和特殊机制提供了具有不同级别的灵活性和优化的属性管理选项。

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