首页 数据库 mysql教程 如何将大型 MySQL 转储文件拆分为较小的文件以克服上传大小限制?

如何将大型 MySQL 转储文件拆分为较小的文件以克服上传大小限制?

Nov 11, 2024 pm 08:23 PM

How do I split a large MySQL dump file into smaller files to overcome upload size limits?

将 Mysqldump 输出分割成较小的文件以上传到容量有限的远程服务器

需要将大量数据从一个 MySQL 数据库传输到另一个 MySQL 数据库这种情况经常出现,但限制文件上传大小等限制可能会带来挑战。这在使用 phpMyAdmin 时尤其重要,因为它只允许小于 2MB 的压缩 .sql 文件。幸运的是,有一个解决方案可以克服这个障碍。

为了解决这个问题,mysqldump 的输出可以被精心分割成可管理的块,使它们能够以更小的形式上传。不幸的是,由于无法在远程服务器上将文件重新连接在一起,因此无法使用 split(1) 实用程序。

替代解决方案:对 MySQL 转储输出进行碎片化

以下 bash 脚本中展示了 split(1) 的实用替代方案。它巧妙地将数据库转储文件拆分为单独的 .sql 文件,每个文件对应一个不同的表。该脚本利用 csplit(一种用于拆分文件的多功能工具),并策略性地使用 START 来识别表边界。

#!/bin/bash

# Adjust this to your specific scenario:
START="/-- Table structure for table/"

if [ $# -lt 1 ] || [[  == "--help" ]] || [[  == "-h" ]]; then
  echo "USAGE: extract all tables:"
  echo "  DUMP_FILE"
  echo "extract one table:"
  echo "  DUMP_FILE [TABLE]"
  exit
fi

if [ $# -ge 2 ]; then
  # Extract a specific table 
  csplit -s -ftable  "/-- Table structure for table/" "%-- Table structure for table \`\`%" "/-- Table structure for table/" "%40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE%1"
else
  # Extract all tables
  csplit -s -ftable  "$START" {*}
fi

[ $? -eq 0 ] || exit

mv table00 head

FILE=`ls -1 table* | tail -n 1`
if [ $# -ge 2 ]; then
  # Cut off all other tables
  mv $FILE foot
else
  # Cut off the end of each file
  csplit -b '%d' -s -f$FILE $FILE "/40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE/" {*}
  mv ${FILE}1 foot
fi

for FILE in `ls -1 table*`; do
  NAME=`head -n1 $FILE | cut -d$'\x60' -f2`
  cat head $FILE foot > "$NAME.sql"
done

rm head foot table*
登录后复制

该解决方案精心地将转储文件拆分为单个表特定的 .sql 文件,确保成功上传到即使文件容量有限也可以远程服务器。

以上是如何将大型 MySQL 转储文件拆分为较小的文件以克服上传大小限制?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1670
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1329
25
PHP教程
1273
29
C# 教程
1256
24
MySQL的角色:Web应用程序中的数据库 MySQL的角色:Web应用程序中的数据库 Apr 17, 2025 am 12:23 AM

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。 说明InnoDB重做日志和撤消日志的作用。 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言:一种比较 MySQL与其他编程语言:一种比较 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数如何影响查询性能? MySQL索引基数如何影响查询性能? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

初学者的MySQL:开始数据库管理 初学者的MySQL:开始数据库管理 Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL与其他数据库:比较选项 MySQL与其他数据库:比较选项 Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

解释InnoDB缓冲池及其对性能的重要性。 解释InnoDB缓冲池及其对性能的重要性。 Apr 19, 2025 am 12:24 AM

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL:结构化数据和关系数据库 MySQL:结构化数据和关系数据库 Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

See all articles