如何将大型 MySQL 转储文件拆分为较小的文件以克服上传大小限制?
将 Mysqldump 输出分割成较小的文件以上传到容量有限的远程服务器
需要将大量数据从一个 MySQL 数据库传输到另一个 MySQL 数据库这种情况经常出现,但限制文件上传大小等限制可能会带来挑战。这在使用 phpMyAdmin 时尤其重要,因为它只允许小于 2MB 的压缩 .sql 文件。幸运的是,有一个解决方案可以克服这个障碍。
为了解决这个问题,mysqldump 的输出可以被精心分割成可管理的块,使它们能够以更小的形式上传。不幸的是,由于无法在远程服务器上将文件重新连接在一起,因此无法使用 split(1) 实用程序。
替代解决方案:对 MySQL 转储输出进行碎片化
以下 bash 脚本中展示了 split(1) 的实用替代方案。它巧妙地将数据库转储文件拆分为单独的 .sql 文件,每个文件对应一个不同的表。该脚本利用 csplit(一种用于拆分文件的多功能工具),并策略性地使用 START 来识别表边界。
#!/bin/bash # Adjust this to your specific scenario: START="/-- Table structure for table/" if [ $# -lt 1 ] || [[ == "--help" ]] || [[ == "-h" ]]; then echo "USAGE: extract all tables:" echo " DUMP_FILE" echo "extract one table:" echo " DUMP_FILE [TABLE]" exit fi if [ $# -ge 2 ]; then # Extract a specific table csplit -s -ftable "/-- Table structure for table/" "%-- Table structure for table \`\`%" "/-- Table structure for table/" "%40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE%1" else # Extract all tables csplit -s -ftable "$START" {*} fi [ $? -eq 0 ] || exit mv table00 head FILE=`ls -1 table* | tail -n 1` if [ $# -ge 2 ]; then # Cut off all other tables mv $FILE foot else # Cut off the end of each file csplit -b '%d' -s -f$FILE $FILE "/40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE/" {*} mv ${FILE}1 foot fi for FILE in `ls -1 table*`; do NAME=`head -n1 $FILE | cut -d$'\x60' -f2` cat head $FILE foot > "$NAME.sql" done rm head foot table*
该解决方案精心地将转储文件拆分为单个表特定的 .sql 文件,确保成功上传到即使文件容量有限也可以远程服务器。
以上是如何将大型 MySQL 转储文件拆分为较小的文件以克服上传大小限制?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。
