字典和列表：对于 1000 万个值的查找表，哪个更高效？

Python：列表与字典的查找表效率

构建具有大量值（其中有 1000 万个）的查找表时情况），选择合适的数据结构对于效率和内存优化都至关重要。两个主要选项是列表和字典。

查找速度

• 列表：列表中的查找是线性搜索操作，这意味着它会迭代每个项目以找到所需的值。这是 O(n) 复杂度，其中 n 是列表中的项目数。
• 字典： 字典查找利用散列，提供摊销的 O(1) 复杂度。这意味着无论字典中的项目数量如何，查找时间都保持相对恒定。

内存使用

字典和集合都使用哈希来提高效率查找。然而，这种哈希表实现通常会维持 2/3 的填充度，这会导致内存浪费。

在只需要查找效率的情况下，可以考虑集合。集合支持更快的查找，但不提供关联值的能力。

结论

基于提供的上下文，其中查找效率优先，值与键，最佳选择是字典。其 O(1) 摊销查找复杂性保证了快速搜索，无论表大小如何。然而，如果内存限制是一个主要问题，那么使用带有二分搜索的排序列表可能是一种替代解决方案，以可能较慢的查找时间为代价提供 O(log n) 性能，特别是对于没有自然排序的字符串或对象。

以上是字典和列表：对于 1000 万个值的查找表，哪个更高效？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！