如何将包含非标准日期的 CSV 导入 MySQL?
将非标准日期格式的 CSV 导入 MySQL
将 CSV 文件导入 MySQL 时,您可能会遇到以下情况:与 DATE 数据类型不兼容的格式,例如“31-Jan-2011”。要解决此问题,需要在导入过程中转换日期。
一种方法是在将数据插入表之前使用 PHP 执行转换。然而,更有效的选择是在导入过程中直接处理转换。
要实现此目的,您可以使用 LOAD DATA INFILE 语句并指定自定义日期格式。下面是一个示例:
LOAD DATA INFILE 'file_name.csv' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ';' LINES TERMINATED BY '\n' (id, column2, column3, @date_time_variable) -- read one of the field to variable SET date_time_column = STR_TO_DATE(@date_time_variable, '%d-%b-%Y'); -- format this date-time variable
在此示例中,STR_TO_DATE 函数用于将字符串“31-Jan-2011”转换为 DATETIME 值。 %d-%b-%Y 格式说明符告诉函数原始日期的格式为日-月-年 (DD-MM-YYYY)。
通过在导入过程中执行此转换,您可以确保日期以正确的格式存储在数据库中。
以上是如何将包含非标准日期的 CSV 导入 MySQL?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

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