为什么MySQL不能使用索引进行视图查询?
MySQL 不能使用索引进行视图查询吗?
尽管面临着对视图有效性的怀疑,但你面临的问题来自于优化器无法将谓词推送到视图查询中。
MySQL 单独执行视图查询,具体化在执行外部查询之前,将结果存储在中间“派生”(MyISAM) 表中。此过程会在视图查询执行期间跳过对外部查询谓词的考虑。
解决性能问题
要提高视图查询的性能,请优化索引结构:
创建覆盖索引:
定义一个“覆盖”索引,其中包含视图查询中引用的所有列。在这种情况下,创建以下索引:
ON highscores (player, happened_in, score)
此索引将允许 MySQL 通过“使用索引”访问视图查询,并避免更昂贵的“使用文件排序”。
评估独立查询:
将视图查询的执行计划与服务的独立查询进行比较类似的目的:
SELECT player , MAX(score) AS highest_score , happened_in FROM highscores WHERE player = 24 AND happened_in = 2006 GROUP BY player , happened_in
这个独立查询也可以利用覆盖索引,但它消除了实现中间表的开销。
结论:
优化 MySQL 中视图查询的关键在于设计优化器可以利用的合适索引。视图查询本质上是单独的查询,它们在被外部查询引用之前具体化。了解这种行为对于避免在 MySQL 中使用视图时可能出现的性能陷阱至关重要。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
