为什么在 Java 中求和 0.04 会导致意外结果？

Java 中的浮点精度：探索奇怪的行为

在 Java 编程中，理解浮点值的行为对于理解浮点值的行为至关重要。确保计算准确。最近，出现了一个关于对双精度值数组求和时遇到的意外结果的问题。数组中的值相同，均设置为 0.04。然而，总和逐渐偏离了预期结果。

问题：无法解释的浮点偏差

随着求和的进行，意外的值出现了。特别是，对0.04进行多次求和后，结果显示与预期值有0.00000000000000002的差异。这种偏差不断累积，导致后续求和进一步不一致。

解释：Java 中的浮点运算

求和过程中出现的异常行为源于 Java 中浮点运算的本质。与十进制表示不同，Java 中的浮点值使用二进制浮点格式。此格式将小数的精确表示限制为可以表示为 2 的负幂之和的小数，例如 0.5 (2^-1) 或 0.125 (2^-3)。

因此，当像 0.96 这样的小数存储在浮点变量中，由于无法表示为 2 的负幂之和，因此无法精确表示。因此，当以小数形式以全精度打印时，它与原始值不匹配。

对计算和编程的影响

此行为对计算有重大影响和编程，特别是在处理精确或高值数字时。必须了解浮点运算的局限性，以避免意外的舍入错误或计算不准确。

总而言之，Java 程序中遇到的奇怪浮点行为不是错误，而是错误二进制浮点运算固有局限性的结果。了解这些限制对于确保 Java 应用程序中可靠且精确的计算至关重要。

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