您应该填补自动增量字段中的空白吗?
解决自动增量字段中的差距
自动增量字段的目的只是为了唯一标识数据库中的记录。虽然填补已删除记录所造成的空白似乎是可取的,但这样做通常被认为是不好的数据库实践。
空白填充策略中的缺陷
尝试填补空白可能会导致:
- 有缺陷的数据库设计:暗示自动增量 ID 具有超出其用作记录标识符之外的特定相关性。
- 数据操作错误:无意中更改数据或引入不一致。
替代考虑因素
不要填补空白,请考虑以下替代方案:
- 保留未来的间隙:在 ID 序列末尾附加足够大的间隙,以适应未来可能的删除。
- 记录间隙:提供解释间隙含义的文档(如果有)。
- 避免不必要的删除:如果可能,避免从具有自动增量字段的表中删除记录。
在 MySQL 中强制进行间隙填充(高级)
如果绝对必要,在 MySQL 中填充间隙需要高级过程:
- 创建一个临时的表: CREATE TEMPORARY TABLE NewIDs(NewID INT UNSIGNED AUTO_INCRMENT, OldID INT UNSIGNED).
- 填充临时表: INSERT INTO NewIDs (OldId) SELECT Id FROM OldTable ORDER BY Id ASC.
- 更新父表和子表: UPDATE Parent, Child, NewIds SET Parent.ParentId = NewIds.Id, Child.ParentId = NewIds.Id WHERE Parent.ParentId = NewIds.ParentId AND Child.ParentId = NewIds.ParentId.
- 重新启用外键检查: SETforeign_key_checks = 1.
- 删除临时表: DROP TABLE NewIds。
但是,由于其固有的风险,强烈建议在考虑此方法时谨慎行事。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

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