为什么我的 Java 代码将 Blob 对象转换为图像时返回空值?
Convert BufferedInputStream into Image
问题涉及使用 Java 编程将从数据库检索的 Blob 对象转换为图像。假设 Blob 包含图像数据,但转换会产生空值。
答案
- 验证上传的 Blob: 确保uploadedInputStream包含有效的图像数据。使用 ImageIO.write 将其保存到文件,然后读回以验证其完整性。
- 长度不匹配: 请注意,Blob#length 返回 long,而 Blob#getBytes 需要 int。验证长度值以避免潜在的截断。
- 替代检索: H2 数据库的 Blob 内容可能不会存储在内存中。考虑使用 getBinaryStream 来检索图像数据。
完整代码示例
以下代码片段提供了如何从以下位置检索和显示图像的示例:使用上述考虑因素的 H2 数据库:
import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.sql.Blob; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.ImageIcon; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JOptionPane; import javax.swing.JScrollPane; public class ImageDatabaseExample { public static void main(String[] args) { try { // Load sample image into database saveImage(); // Retrieve and display image loadImage(); } catch (IOException | ClassNotFoundException | SQLException e) { e.printStackTrace(); } } protected static Connection getConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException { Class.forName("org.h2.Driver"); return DriverManager.getConnection("jdbc:h2:d:\Image", "sa", ""); } protected static void saveImage() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException { Connection con = getConnection(); PreparedStatement stmt = null; ByteArrayOutputStream baos = null; ByteArrayInputStream bais = null; try { baos = new ByteArrayOutputStream(); BufferedImage img = ImageIO.read(new File("/path/to/file")); ImageIO.write(img, "png", baos); baos.close(); bais = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); stmt = con.prepareStatement("insert into images (image) values (?)"); stmt.setBinaryStream(1, bais); stmt.executeUpdate(); } finally { if (stmt != null) { stmt.close(); } if (con != null) { con.close(); } } } protected static void loadImage() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException { Connection con = getConnection(); PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { stmt = con.prepareStatement("select image from images"); rs = stmt.executeQuery(); while (rs.next()) { Blob blob = rs.getBlob(1); BufferedImage img = ImageIO.read(blob.getBinaryStream()); JOptionPane.showMessageDialog(null, new JScrollPane(new JLabel(new ImageIcon(img)))); } } finally { if (rs != null) { rs.close(); } if (stmt != null) { stmt.close(); } if (con != null) { con.close(); } } } }
以上是为什么我的 Java 代码将 Blob 对象转换为图像时返回空值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
