如何使用Python将CSV数据导入SQLite3？

使用 Python 将 CSV 数据批量导入 SQLite3

将 CSV 文件导入 SQLite3 数据库表是处理数据分析时的常见任务和存储。虽然“.import”命令在某些情况下可能无法按预期工作，但 Python 提供了多种方法来有效地将 CSV 数据导入到 sqlite3 中。

一种有效的方法是使用 sqlite3.connect() 函数建立连接到数据库并使用cursor()方法创建游标。随后，您可以执行 SQL 语句来创建具有适当列名的目标表。

要导入 CSV 数据，请使用 open() 函数打开文件，并使用 csv.DictReader() 创建 DictReader 对象。该对象允许您以字典的形式访问数据，其中列名与值相对应。使用推导式将数据转换为适合插入表中的元组列表。

最后，使用executemany() 方法高效执行多个 INSERT 语句，并将元组列表作为第二个参数传递。此方法有助于避免多次游标执行并提高性能。不要忘记使用 commit() 方法将更改提交到数据库，并使用 close() 方法关闭连接。

响应中提供的代码示例正是执行此操作，演示了如何连接到创建一个数据库，创建一个表，导入 CSV 数据，然后适当地关闭连接。通过执行以下步骤，您可以使用 Python 将 CSV 数据无缝导入到 sqlite3 数据库表中。

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