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浮点问题的精确解决方法
2 位十进制精度的适用性
示例失败
替代方案方法
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修改PHP的精度设置能否保证精确的2位小数计算?

Nov 09, 2024 pm 03:47 PM

Can modifying PHP's precision setting guarantee accurate 2-digit decimal calculations?

浮点问题的精确解决方法

由于二进制表示的限制,浮点计算可能会导致差异。虽然一种潜在的补救措施是更改 php.ini 中的精度设置,但评估其可靠性至关重要。

2 位十进制精度的适用性

不,单独修改精度设置并不能保证精确的 2 位数计算,特别是在处理大于 10^6 的数量时。

示例失败

为了演示这种方法的缺点,请考虑以下示例:

$a = 5.88;
$q = 2.49;
$b = $a * 0.01;
echo ($a * $q) - $b;
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输出:

14.5824
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即使精度为 8,结果也是由于中间计算,不是精确的 2 位数字。

替代方案方法

不要依赖精确的解决方法,而是考虑替代解决方案:

  • 使用 bcmath 进行精确的小数计算。
  • 利用 number_format 进行一致的 2 位舍入。
  • 将值乘以 100 以处理整数,然后除以 100

更新

问题1:精度为8的失败范围

测试不切实际0 到 999999.99 之间的所有数字组合。然而,一个简单的测试表明,即使精度为 8,也可能会出现不准确的情况:

$a = 0.19;
$b = 0.16;
$i = 0;
for ($c = 0.01; $c <= 0.07; $c += 0.01) {
    $i = $i + $c;
}
echo $i - ($a + $b);
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输出:

0.000055879354492188
登录后复制

此错误是由于舍入过程中舍入误差的累积造成的浮点数的加法。

问题 2:失败的数学估计阈值

估计失败阈值需要复杂的数学分析。关于该主题的全面讨论超出了本文的范围。

但是,重要的是要记住,由于数字的二进制表示形式,浮点计算具有固有的精度限制。因此,仅依靠精确的解决方法并不是万无一失的解决方案。

以上是修改PHP的精度设置能否保证精确的2位小数计算?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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